
[AI인프라] AI 시대의 보이지 않는 혈관, 데이터센터 전력 케이블 이해하기
AI 데이터센터의 전력 밀도 증가에 따라 전력 케이블이 핵심 인프라로 중요해졌습니다. 구조, 설계, 시공, 진단과 차세대 기술까지 폭넓게 정리했습니다.
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AI 데이터센터의 전력 밀도 증가에 따라 전력 케이블이 핵심 인프라로 중요해졌습니다. 구조, 설계, 시공, 진단과 차세대 기술까지 폭넓게 정리했습니다.


기존 상품명 중심 검색의 한계를 해결하기 위해 Amazon Bedrock Knowledge Bases 기반 자연어 검색 시스템을 구축했습니다. 하이브리드 검색과 메타데이터 필터링, 병렬 처리로 정확도와 응답 속도를 개선했습니다.

어피닛/트루밸런스와 TERI가 인도 HARMONY 3단계를 마무리하며 농촌 개발 성과를 공유했습니다. 금융 문해력, 태양광 교실, 수자원 보존을 묶은 통합 모델의 4단계 확장도 검토했습니다.

Terraform 모듈을 원칙 없이 만들면 복잡도와 변경 위험이 커진다는 점을 설명했습니다. 캡슐화, 권한 경계, 변동성 분리, MVP 원칙으로 표준 구조를 잡는 방법을 정리했습니다.

GPU 수량 경쟁보다 풀스택 최적화가 AI 인프라 비즈니스의 핵심이라고 설명했습니다. 운영 효율과 총비용 관점에서 AI NIC와 베어메탈 아키텍처의 중요성을 짚었습니다.

챗GPT 이후 확산된 AI 저작권 소송과 미국 법원의 판단 기준을 다룬 글입니다. 다만 본문 접근이 불가해 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

티빙 Careers Studio 1기 참여자들이 6개월간의 콘텐츠 제작 경험과 배운 점을 공유했습니다. HR 콘텐츠 기획, 현직자 인터뷰, 피드백 과정을 통해 진로와 실무 감각을 넓혔다고 전했습니다.
![[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 4/5] Acceptance 증명이 리뷰를 바꾼다](https://flex.team/blog/og/main.jpg)

AI가 만든 PR의 동작 검증을 E2E와 데모 녹화로 자동화해 리뷰의 초점을 설계 판단으로 옮겼습니다. 또한 반복 실행 가능한 Acceptance 인프라와 그 한계까지 함께 정리했습니다.
Google for Developers의 5월 다섯째 주 위클리 업데이트를 소개했습니다. Google I/O 2026 하이라이트와 AI, Android, Flutter, Firebase 관련 최신 소식을 묶어 안내했습니다.

Slack MCP와 Confluence MCP를 조합해 문의 대응과 사고 보고를 자동화하는 사내 워크숍을 소개했습니다. 실습과 스킬화를 통해 바로 업무에 적용할 수 있는 흐름을 공유했습니다.

AI 에이전트가 실제 업무에서 안전하고 일관되게 일하도록 돕는 하네스 엔지니어링을 설명했습니다. 프롬프트를 넘어 규칙, 도구, 검증, 관측 체계를 설계하는 방법을 정리했습니다.

업무용 LLM 봇에서는 모델보다 하네스가 더 중요하다는 점을 정리했습니다. 범위 설정, 근거 분리, 도구 실패 구분이 실제 운영 품질을 좌우했습니다.