

Strands Agents와 오픈 소스 AI 에이전트 SDK 살펴보기
Strands Agents는 모델 중심 접근 방식으로 AI 에이전트를 간단하게 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 SDK를 소개했습니다.\n프롬프트와 도구만 정의해 로컬 개발부터 프로덕션 관찰성까지 지원하는 점을 강조했습니다.
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Strands Agents는 모델 중심 접근 방식으로 AI 에이전트를 간단하게 구축하고 배포할 수 있는 오픈 소스 SDK를 소개했습니다.\n프롬프트와 도구만 정의해 로컬 개발부터 프로덕션 관찰성까지 지원하는 점을 강조했습니다.
카카오T에 On-Device AI와 Cloud AI를 결합한 하이브리드 전략을 적용한 개발 과정을 공유했습니다.\n주소 자동 입력 기능에 적용해 사용자 처리 시간 단축과 완료율 향상 성과를 확인했습니다.

토스 프론트엔드 챕터의 코드 리뷰 문화 활성화 사례를 소개했습니다. 고맥락자 리뷰, 코드스멜 워킹그룹, 가독성 위원회, 코드 리뷰 배틀 같은 운영 방식을 공유했습니다.


MAB 기반 가격결정의 한계를 보완하기 위해 그룹화, 목적함수, adaptive window, regret 평가를 단계적으로 도입했습니다. 상품별 판매 결과를 바탕으로 더 민첩하게 모델을 선택하는 방향으로 개선했습니다.


AWS Instance Scheduler에 한국 공휴일을 자동 반영하는 서버리스 구성을 소개했습니다. 공공데이터포털, Lambda, EventBridge로 스케줄을 자동 전환해 운영 부담과 비용을 줄였습니다.

가변 속성을 개별적으로 바꾸면 이전 값이 남아 버그가 생길 수 있었습니다. 정책 객체로 묶어 상태 갱신 시점과 조합을 제한하는 방식이 더 안전했습니다.


오픈AI의 AI 기기 개발, SKT 해킹 대응 검토, 통신사 이용자 보호 점검 등 산업·보안 이슈를 묶어 소개했습니다. 또한 LLM 게이트웨이, Airflow 버전관리, Codex 리뷰 같은 기술 기사도 함께 정리했습니다.

k3d로 k3s 기반의 Kubernetes 개발·테스트 환경을 빠르게 구축하는 방법을 소개했습니다.\nIngress와 CNI 조합, 설치 방식, 기본 테스트까지 함께 정리했습니다.


k3d로 Docker 안에 k3s 기반 k8s 개발·테스트 환경을 빠르게 구성하는 방법을 소개했습니다. 기본 설치부터 ingress, CNI 조합과 간단한 테스트까지 정리했습니다.


Amazon Bedrock과 LangGraph로 Supervisor 중심의 Multi Agent 여행 도우미를 구현하는 방법을 소개했습니다. 상태 관리, 오케스트레이션, 디버깅과 운영 고려사항까지 함께 설명했습니다.

도메인은 등록 기간이 끝나면 연장이 필요한 자산이라 만료를 놓치면 서비스 중단과 복구 비용이 발생할 수 있습니다. 장기등록과 만료 일정 관리를 통해 운영 리스크를 줄이는 방법을 정리했습니다.


29CM 이구위크의 프론트엔드 구현과 회고를 정리했습니다. 공통 컴포넌트로 큐레이션을 빠르게 만들고 배너 개선, QA, 협업 문서화로 운영 효율을 높였습니다.