

AWS DataZone에서 OpenLineage 기반의 Airflow 데이터 계보 그리기
AWS DataZone에서 MWAA와 OpenLineage를 연결해 Airflow 데이터 계보를 작성하는 방법을 설명했습니다. CloudWatch 로그, SQL 파싱, DataZone API를 조합해 입력·출력 테이블 계보를 업데이트했습니다.
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AWS DataZone에서 MWAA와 OpenLineage를 연결해 Airflow 데이터 계보를 작성하는 방법을 설명했습니다. CloudWatch 로그, SQL 파싱, DataZone API를 조합해 입력·출력 테이블 계보를 업데이트했습니다.

MCP의 개념과 동작 구조를 설명하고, LINE Messaging API로 브로드캐스트용 MCP 서버를 만드는 방법을 소개했습니다. 또한 Claude 데스크톱과 연동해 실제 메시지 전송과 외부 MCP 서버 조합 사례까지 보여주었습니다.

인공지능 연산을 빠르게 처리하기 위한 전용 하드웨어로 NPU를 소개했습니다. CPU와 GPU의 역할과 한계를 짚으며 AI 효율 극대화 관점을 설명했습니다.

AI 아바타와 간편 촬영 방식으로 컨퍼런스 제작 부담을 줄이고 지속 가능성을 높였습니다. 또한 모바일 중심 설계와 짧은 세션 구성으로 시청 경험도 개선했습니다.

카카오 카나나 조직이 멀티모달 언어모델 Kanana-o를 소개했습니다. 이미지와 음성을 함께 다루는 모델 개요를 다루는 글입니다.

매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장한 과정과 API 분리 전략을 소개했습니다. 또한 ECS, TeamCity, Datadog 기반의 배포·모니터링 구성까지 정리했습니다.


가격 혜택 정보를 최종가 주변에 명확히 보여주도록 UX를 개선한 사례를 다뤘습니다. 1차 실험의 문제를 재분석해 문구와 연결성을 수정한 뒤 지표 개선과 런칭까지 이어졌습니다.


봄맞이 대청소를 조직문화 행사로 기획해 구성원 참여를 이끌었습니다. 개인 청소 키트, 체크리스트, 리워드와 인증샷으로 재미와 동기부여를 높였습니다.

RAG는 외부 문서를 검색해 LLM 답변에 반영하는 방식으로, 최신성 부족과 환각 문제를 보완했습니다. 실전 적용 시에는 데이터 품질, 검색 성능, 지연 시간, 보안까지 함께 고려해야 했습니다.


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이벤트 트래픽 급증으로 발생한 DB 부하를 Redis 캐시로 완화했습니다. 자동·수동·배치 갱신을 결합해 응답 속도와 운영 안정성을 개선했습니다.