

LLM 기반 서비스의 부하테스트
LLM 서비스는 TTFT, ITL, 토큰 처리량 같은 지표로 부하테스트해야 합니다.\nvLLM 예제를 통해 병목과 네트워크 문제를 점검하고 사용자 체감 성능을 개선할 수 있습니다.
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LLM 서비스는 TTFT, ITL, 토큰 처리량 같은 지표로 부하테스트해야 합니다.\nvLLM 예제를 통해 병목과 네트워크 문제를 점검하고 사용자 체감 성능을 개선할 수 있습니다.


Cursor의 Chat 모드와 MCP 개념, XcodeBuildMCP 연동 예시를 정리했습니다. 또한 /Generate Cursor Rules로 대화 기반 rules를 만드는 방법도 소개했습니다.

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UX 라이팅을 텍스트로 사용자 경험을 디자인하는 관점에서 설명했습니다. 카피라이팅, 테크니컬 라이팅과의 차이도 함께 다뤘습니다.


다양한 기기와 브라우저 조합에서 발생하는 웹 QA 이슈와 대응 노하우를 정리했습니다. Cypress를 활용해 반복 검증을 자동화하고 커버리지를 넓히는 방법도 소개했습니다.


디프로모션은 성장 과정에서 기존 데이터 구조의 한계를 보완하기 위해 DynamoDB, zero-ETL, ElastiCache Serverless를 도입했습니다. 실시간 동기화와 캐시 최적화로 응답 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.

LY Corporation 프런트엔드 조직의 2024년 기술 설문 결과를 정리했습니다. React, Next.js, Jest, Tailwind CSS와 함께 Vite, Vitest 전환 흐름도 확인했습니다.

기업 AI 도입이 실패하는 주요 원인 5가지를 정리했습니다. 성공 사례처럼 AI를 업무 구조 재설계의 중심으로 두는 접근이 중요했습니다.


오디오를 텍스트로 바꾸고 GPT로 LinkedIn 글을 자동 생성하는 이벤트 기반 워크플로를 소개했습니다. 프론트엔드와 AI 처리를 분리해 확장성과 유지보수성을 높인 점이 핵심입니다.


라마단 수요에 맞춰 알람 기능과 현지 마케팅을 함께 설계해 중동 시장을 공략했습니다. 짧은 일정 속에서도 로컬라이제이션과 협업으로 성과를 만들고, 사전 검증의 중요성도 확인했습니다.


n8n과 MCP Server를 연동해 DevOps용 IT 뉴스 큐레이션을 자동화한 사례를 소개했습니다. 프롬프트 설계, 구조화된 출력, 보안 유의 사항까지 함께 정리했습니다.


n8n과 MCP를 연동해 IT 뉴스 큐레이션부터 LinkedIn 자동 게시까지의 워크플로를 구성한 사례를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 MCP 사용 시 주의점도 함께 정리했습니다.