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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
AI와 이벤트 주도 오디오 데이터 자동 LinkedIn 글 발행
이 게시물은 Next.js, OpenAI API, Apache Kafka, Apache Flink를 활용하여 오디오 데이터를 텍스트로 변환하고 GPT-4를 통해 LinkedIn 포스트를 자동 생성하는 워크플로우를 설명합니다.주요 구성 요소 및 설계
- 오디오 → 텍스트 변환: OpenAI Whisper 사용, 대용량 오디오 분할 처리
- 이벤트 주도 아키텍처(EDA): Confluent Cloud 기반 Kafka 사용으로 확장성과 실시간 처리 지원
- 프론트엔드와 AI 워크플로우 분리로 개발 및 확장 유연성 확보
Apache Flink의 역할
- 실시간 스트림 처리 및 데이터 변환
- Flink SQL과 LLM 통합으로 LinkedIn 게시물 생성 자동화
- 생성된 게시물은 Kafka 토픽에 기록되어 후속 처리 가능
핵심 가치
- 이벤트 기반 설계를 통한 시스템의 확장성 및 미래 기술 적응력 강화
- 워크플로우 분리와 모듈화로 독립적 개발과 유지 관리 가능