
코드 한 줄 모르던 디자이너의 AI 여정: GPT로 업무 20배 빨라지다
비개발자인 디자이너가 GPT와 Dify로 반복 검수 업무를 자동화했습니다. 처리 속도는 약 20배 빨라졌고, 수작업 부담도 크게 줄었습니다.
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비개발자인 디자이너가 GPT와 Dify로 반복 검수 업무를 자동화했습니다. 처리 속도는 약 20배 빨라졌고, 수작업 부담도 크게 줄었습니다.

모바일 이미지 처리에서 메인 스레드 부하와 메모리 과다 사용 문제를 분석했습니다. Web Worker와 OffscreenCanvas로 전처리를 분리해 반응성과 처리 시간을 개선했습니다.

서비스 운영팀이 반복 업무를 AI와 스크립트로 자동화해 시간을 크게 절감했습니다. 절감한 시간을 정책 정비와 더 중요한 업무에 재투입했습니다.

여행 상품 담당자의 반복 업무를 줄이기 위해 GPT로 크롬 확장 프로그램을 빠르게 만들었습니다.세밀한 항공편 검색과 정보 공유를 자동화해 업무 효율을 높였습니다.
여행 상품 제목 2,500개를 AI와 Dify 워크플로우로 자동 최적화한 사례입니다. 수작업 21시간 분량을 몇 분으로 줄이고 제목 일관성과 가독성을 개선했습니다.


Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.

양방향 변환은 한쪽 로직을 기준으로 다른 쪽을 유도하는 편이 안전했습니다. 중복 값과 누락은 테스트로 보강하는 방식이 유효했습니다.


AWS Lambda와 PyIceberg로 Amazon S3 Tables에 데이터를 적재하는 구성을 소개했습니다. 권한 설정과 서비스 비교를 함께 다뤄 워크로드에 맞는 선택 기준도 제시했습니다.

AI와 외부 시스템을 연결하는 표준인 MCP의 개념과 아키텍처를 설명했습니다. 다양한 업무 자동화 사례와 함께 도입 시 고려할 점도 정리했습니다.

토스 디자인 컨퍼런스 Simplicity 25의 세션 주제와 방향성을 소개했습니다. 이상적인 UX를 현실로 만들기 위한 다양한 시도와 고민을 다뤘습니다.

카카오페이 사내 해커톤 2025 카페톤의 오프라인 진행 과정과 현장 분위기를 소개했습니다. AWS Generative AI 활용, 부스 투어 심사, 최종 수상작과 운영 회고까지 함께 다뤘습니다.

AI 도입은 단순한 도입보다 조직 구조와 운영 설계가 중요하다고 정리했습니다. 멀티 에이전트, RAG, 컨트롤타워를 핵심 조건으로 제시했습니다.