쿠버네티스 커스텀 리소스 정의하고 관리하기(feat.컨트롤러)
쿠버네티스 컨트롤러로 커스텀 리소스를 선언적으로 관리하는 방법을 설명했습니다. Informer와 WorkQueue를 포함한 내부 동작과 운영 사례도 함께 소개했습니다.
#Kubernetes#컨트롤러
29005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
멀티 클라우드 환경에서의 데이터 마이그레이션 시스템 구축
WATCHA는 멀티 클라우드 데이터 마이그레이션을 Argo Workflows로 통합해 운영 복잡성을 줄였습니다. 또한 DynamoDB Incremental Export와 권한 페더레이션으로 비용과 보안을 함께 개선했습니다.
#Kubernetes#Argo
29005분
쓰기만 했던 개발자가 궁금해서 찾아본 쿠버네티스 내부 1편
쿠버네티스에서 팟이 떠오를 때 내부 동작이 어떻게 흘러가는지 살펴보는 글입니다.\n쓰기만 하던 개발자가 궁금해할 만한 쿠버네티스 기초 이해를 돕습니다.
#Kubernetes
20005분
PostgreSQL을 Kubernetes에서 운영하기
쿠버네티스 클러스터에서 경량 PostgreSQL을 운영하는 사례를 소개합니다. 기존 VM 기반 RDB 운영과 다른 배포·운영 맥락을 다룹니다.
#PostgreSQL#Kubernetes
34005분
쿠버네티스에서 파드를 분산 처리하기 위한 토폴로지 분배 제약 조건 활용 사례 소개
쿠버네티스에서 파드를 분산 배치하는 세 가지 방법과 토폴로지 분배 제약 조건의 핵심 옵션을 설명했습니다.\n팀 적용 사례를 통해 고가용성과 운영 안정성을 높이는 설정 방식도 소개했습니다.
#Kubernetes#topology spread constraints
12005분
모델 서빙 관리 도구 SELDON-CORE
Seldon Core를 이용한 모델 서빙 관리와 배포 흐름을 소개했습니다. Kubernetes 환경에서 모니터링과 A/B 테스트까지 함께 고려할 수 있었습니다.
#Kubernetes#ML
29005분
Informer를 사용해 쿠버네티스 중계 API 서버의 성능 개선하기
쿠버네티스 중계 API 서버를 Python에서 Go로 재구현하고 Informer 캐시를 적용했습니다. 그 결과 800개 노드의 리소스 계산 시간이 약 10초에서 0.2초로 줄었습니다.
#Kubernetes#Informer
39005분
로봇을 위한 MLOps #2: 엣지 파이프라인의 구성
로봇 엣지 디바이스에서 동작하는 MLOps 파이프라인과 TensorRT 기반 추론 도구를 소개했습니다. Trtexec, TREx, Nsight Systems로 변환·시각화·성능 분석을 수행하는 흐름을 정리했습니다.
#MLOps#Airflow
22005분
고성능 GPU 클러스터 도입기 #1: 요리하라고 해서 왔는데 프라이팬이 없어요
토스증권이 투자 분석용 LLM을 위해 자체 고성능 GPU 클러스터를 도입한 배경을 설명했습니다. 개인정보 보호, 비용 효율, 실시간성 제약과 GPU 운용상의 유의점을 함께 짚었습니다.
#LLM#GPU
24005분
로봇을 위한 MLOps #1: Edge device와 K3s, Airflow
로봇용 머신러닝 개발에서 재현성과 온프레미스 자원 관리가 왜 중요한지 설명했습니다. K3s와 Airflow로 이를 해결하는 MLOps 구성 방법을 소개했습니다.
#MLOps#K3s
26005분
서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기
관리형 서비스의 Airflow를 Kubernetes로 전환하며 스케줄러 CPU 과부하, 워커 OOM, 로그 누락 문제를 해결한 운영 경험을 공유했습니다. 자원 제한과 노드 분리를 통해 안정성을 높이고 비용도 줄인 사례입니다.
#Kubernetes#Airflow
30005분
쿠버네티스 오퍼레이터를 Java로 개발해보기
Java와 Spring Boot로 쿠버네티스 오퍼레이터를 구현하는 과정을 정리했습니다. CRD, Reconciler, Dependent Resource 구성과 로컬 클러스터 테스트, 배포 방법까지 살펴봤습니다.
#Java#Kubernetes
19005분