

알아두면 쓸모 있는 Aurora MySQL Bluegreen 배포 스크립트
Aurora MySQL BlueGreen 배포를 자동화하는 Python 스크립트와 Q CLI 활용법을 소개했습니다. 대규모 업그레이드 전 사전 점검과 순차적 전환, 안전한 삭제 절차의 중요성을 강조했습니다.
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Aurora MySQL BlueGreen 배포를 자동화하는 Python 스크립트와 Q CLI 활용법을 소개했습니다. 대규모 업그레이드 전 사전 점검과 순차적 전환, 안전한 삭제 절차의 중요성을 강조했습니다.


CJ푸드빌이 SAP BW 데이터를 AWS 클라우드로 연계해 전사 분석 기반을 구축한 사례를 소개했습니다. 보안 중심 하이브리드 아키텍처와 자동화된 데이터 파이프라인으로 의사결정 속도를 높였습니다.

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Amazon Bedrock Guardrails의 한국어 개인정보 검출 지원과 활용 방법을 소개했습니다.\nApplyGuardrail API로 이름, 주소, 전화번호 등 다양한 민감정보를 탐지하는 예시를 보여주었습니다.

AWS Summit Seoul 2025에서 클라우드 스케일링 자동화와 비즈니스 중심 모니터링 사례를 공유했습니다. 급격한 트래픽에 대비해 분류 기준, 증설 대상, 자동화 흐름을 정리했습니다.

GDPR 비용 절감을 위해 데이터 구조를 변경하고 AWS EMR 클러스터를 최적화한 경험을 다뤘습니다. 비용 발생 구조를 줄이기 위한 대응 사례를 공유했습니다.

금융 용어를 AI가 쉽게 설명하고 관련 상품까지 추천하는 사전 서비스를 만들었습니다. 응답 지연은 캐싱으로 줄이고, 프롬프트 구조화를 통해 원하는 형식의 답변을 유도했습니다.

카카오뱅크 컨테이너플랫폼팀의 AWS GameDay 2025 우승 경험을 공유했습니다. 실제 장애 대응과 팀워크, 메시지 큐 최적화 전략이 승부를 갈랐습니다.

해커톤에서 AI 채용 도우미 AIVA를 만들며 이력서와 과제 분석, 코드 실행 검증까지 실험했습니다. 프롬프트 설계와 캐싱, 토큰 제한을 고민하며 AI 시대 개발자의 자세도 함께 성찰했습니다.


AWS 네트워크에서 MTU와 MSS의 차이, 협상 방식, 점보 프레임 활용 기준을 설명했습니다. 또한 NLB, ALB, GWLB, TGW, VPC 피어링에서의 MSS 클램핑과 PMTUD 동작을 비교했습니다.

Amazon DCV와 Amazon AppStream 2.0의 차이와 DCV의 기능, 아키텍처를 비교해 정리했습니다. 또한 세션 구성과 트래픽 비용까지 포함한 도입 시 고려사항을 설명했습니다.


AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI 중심의 세션과 Expo를 체험한 소감과 인사이트를 정리했습니다. AWS 서비스가 실제 산업에 어떻게 적용되는지 다양한 사례로 살펴보았습니다.