Amazon Bedrock Guardrails을 활용해 한국어 기반 개인정보 검출하기
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

Amazon Bedrock Guardrails을 활용한 한국어 기반 개인정보 검출

이 게시물은 한국어 텍스트에서 개인정보(PII) 검출의 중요성과 이를 위한 Amazon Bedrock Guardrails의 활용법에 대해 설명합니다.

한국어 개인정보 검출의 도전과 기존 한계

  • 한국어 특유의 개인정보 형식과 언어적 특성으로 인한 글로벌 솔루션의 탐지 어려움
  • 기존 Amazon Comprehend의 한국어 PII 감지 지원 제한

Amazon Bedrock Guardrails의 기능 및 적용 방식

  • LLM 호출 시 가드레일을 적용하는 방식
  • LLM 호출 없이 독립적으로 정책 위반 텍스트를 감지하는 ApplyGuardrail API 활용

한국어 민감정보 검출 지원 내용과 테스트

  • 이름, 주소, 전화번호, 신용카드 정보 등 다양한 PII 유형 지원
  • 실제 테스트를 통해 한글 텍스트에서 효과적으로 개인정보를 탐지 및 마스킹함을 확인

결론

Amazon Bedrock Guardrails는 기존 솔루션의 한계를 극복하고 한국어 개인정보를 정확히 탐지하여 데이터 파이프라인, 문서 관리, 고객 상담 등 다양한 분야에 활용 가능함을 보여줍니다.

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