카사코리아 AI 챗봇 구축 사례

이 게시물은 카사코리아가 Amazon Bedrock 기반 AI 챗봇을 도입하여 고객 응대 시스템을 혁신한 사례를 소개합니다.

챗봇 시스템 설계 및 기술

• Advanced Retrieval-Augmented Generation(RAG)과 LangGraph 워크플로우로 정교한 질문 의도 파악
• FAQ Fast-Path 전략으로 반복 질문에 빠른 응답 제공
• PostgreSQL 기반 RAG 검색 인프라 최적화 및 문서 유형별 Chunking 전략 적용
• Amazon Bedrock Guardrails를 통해 개인정보 보호 및 보안 강화

운영 및 보안 아키텍처

• AWS PrivateLink, Private VPC 활용한 폐쇄망 구성
• IAM 기반 접근 제어 및 메타데이터 마스킹으로 민감정보 보호

도입 효과 및 향후 계획

• 95% 이상의 응답 정확도와 80% 자동응답 커버리지 달성
• CX 업무량 30% 절감 및 3초 이내 응답 속도 확보
• 콜센터 연계, B2B 맞춤형 시나리오 확장 계획