AWS Athena를 이용하여 ELB 액세스 로그 분석하는 방법
AWS Athena로 ELB 액세스 로그를 조회하기 위한 테이블 생성과 파티션 프로젝션 설정 방법을 소개했습니다. 특정 IP와 기간 조건으로 로그를 분석하는 쿼리 예시도 함께 정리했습니다.
#AWS#Athena
48005분
필터 1
구성원 인터뷰 - 프로덕트 매니저(PM) CY 님
포스타입 PM이 요구사항을 구체화하고 데이터 기반으로 기능을 기획하는 방식과 사례를 소개했습니다. 또한 자율성과 협업이 큰 PM 파트 문화와 중요한 역량을 함께 전했습니다.
#Jira#Confluence
48005분
데이터 맛집의 비밀 레시피: AI로 SQL 쿼리 자동화하기
반복적인 데이터 요청을 줄이기 위해 기존 SQL 쿼리를 임베딩해 재사용하는 AI 도구 MySQLTrip을 소개했습니다. 검증된 쿼리를 바탕으로 자동 생성과 에러 체크까지 연결해 데이터팀 효율을 높였습니다.
#SQL#Embedding
30005분
모두가 AI 로켓에 올라타도록, 당근 운영실이 AI로 일하는 법
당근 운영실이 AI를 도입한 수준을 넘어, 문화와 구조를 바꿔 팀 전체가 AI로 일하는 방식을 공유했습니다. 비개발자까지 LLM 도구를 활용하며 실행과 학습을 확산한 사례입니다.
#LLM#SQL
162005분
[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기
[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기
기본형 AI 에이전트를 직접 구현하며 도구 사용과 반복 추론 구조를 설명했습니다. Gradio 테스트와 DB, Git 시나리오로 실제 동작도 확인했습니다.
#LLM#langchain
132005분
Spark 1편 – Backend Service – Optimizer
Spark의 동작 방식과 Catalyst, Tungsten 최적화 역할을 소개했습니다. 논리 계획과 물리 계획, Predicate Pushdown 같은 핵심 개념을 설명했습니다.
#Spark#optimizer
73005분
Exposed에서 도망 간 Escape를 찾습니다 (feat. MySQL)
Exposed에서 도망 간 Escape를 찾습니다 (feat. MySQL)
Exposed와 MySQL 조합에서 발생한 SQLSyntaxErrorException의 원인을 단계적으로 추적했습니다. 임시 해결책보다 근본 원인을 찾는 디버깅 접근을 다뤘습니다.
#Exposed#MySQL
39005분
토스증권 Apache Kafka 데이터센터 이중화 구성 #2: 데이터 미러링
토스증권의 Active-Active Kafka 이중화에서 동일한 토픽명 미러링과 무한 루프 방지 방식을 소개했습니다. DLQ, 커스텀 메트릭, 클러스터 분리로 정합성과 운영성을 높인 사례입니다.
#Kafka#Kubernetes
37005분
최초로 공개된 Amazon S3 Tables 대해 개발팀에게 직접 묻다. (미공개 내용 포함)
Amazon S3 Tables의 발표 내용과 서비스팀 확인 사항을 정리한 글입니다. 분석 워크로드 성능 향상, 자동 유지보수, 비용과 한계를 함께 살펴보았습니다.
#AWS#Apache Iceberg
33005분
토니모리 공식몰 API 응답시간 2차 개선기 (SQL 실행계획 최적화 및 index)
토니모리 공식몰 API의 응답 시간을 개선한 사례를 다뤘습니다. COUNT(*)를 EXISTS로 바꾸고 인덱스를 추가해 조회 성능을 높였습니다.
#SQL#DB
38005분
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리를 하나의 구조로 통합하는 QSI를 소개했습니다. 이를 통해 일관된 접근 제어, 마스킹, 민감 데이터 모니터링을 강화하는 방법을 설명했습니다.
#SQL#AST
15005분
다양한 벤더의 SQL 파싱하는 핵심 기술, QSI(Query Structural Interface)
다양한 데이터베이스 쿼리 문법 차이를 QSI로 통합해 보안 분석의 일관성을 높인 사례를 소개했습니다. 실시간 분석, 데이터 마스킹, 접근 제어로 글로벌 컴플라이언스 대응 방안을 설명했습니다.
#SQL#AST
19005분