FSD 시대의 일하는 법: AI-Native 전환 측정하기
FSD 시대의 일하는 법: AI-Native 전환 측정하기
AI를 단순한 보조 도구가 아니라 업무 전환의 수단으로 보는 관점을 제시했습니다. ANTI 지표로 AI-Native 전환 수준을 측정하고 Level 4 업무를 늘리는 방법을 설명했습니다.
#LLM#자동화
0005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
AI가 만들어주는 나만의 목소리(SK AI SUMMIT 발표사례)
AI가 만들어주는 나만의 목소리(SK AI SUMMIT 발표사례)
AI 음성 변환과 합성의 전체 파이프라인을 소개했습니다.\n음색 보존, 피치 제어, 평가 지표와 한계 대응 방안까지 정리했습니다.
#LLM#ML
35005분
LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처
LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처
LLM 가드레일이 단순 필터를 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화한 흐름을 정리했습니다. 기업 적용 시 다층 방어, 정책 엔진, 도구 호출 보안이 핵심이라고 설명했습니다.
#LLM#RAG
45005분
[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습
[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습
질문 유형에 따라 적합한 LLM을 자동 선택하는 Multi-LLM Assistant 실습을 소개했습니다. Flask와 Amazon Bedrock으로 라우팅 구조와 웹 UI를 구성해 비용과 정확도 개선 가능성을 보여주었습니다.
#LLM#AWS
51005분
[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.
#LLM#검색
124005분
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.
#LLM#MCP
31005분
경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.
#LLM#검색
95005분
하이웍스 AI채팅으로 활용하는 ChatGPT, Gemini, Claude
하이웍스 AI채팅에서 ChatGPT, Gemini, Claude를 업무 유형에 맞게 고르는 기준을 정리했습니다. 빠른 응답과 정확한 분석에 따라 스마트 모델과 패스트 모델을 구분해 활용하도록 안내했습니다.
#ChatGPT#Gemini
33005분
매경AX의 생성형 AI 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템 도입 여정
매경AX는 AWS 서버리스와 생성형 AI로 뉴스 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템을 구축했습니다. 기사 선정부터 검수, TTS까지 자동화해 생산성과 신뢰성을 함께 높였습니다.
#LLM#AWS
28005분
The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs
The Journey to Daangn Pay’s AI-Powered FDS: From Building a Rule Engine to Applying LLMs
다앙근페이 FDS가 규칙 엔진을 기반으로 이상거래 탐지 체계를 확장한 과정을 소개했습니다. 이후 LLM을 붙여 검토 속도와 판단 일관성을 높이려는 시도를 설명했습니다.
#LLM#AWS
54005분
2026년 버즈빌 디자인 스택, AI 전환을 준비하며
버즈빌이 2026년 디자인 스택을 AI 전환에 맞춰 재정비했습니다. 코드와 연결된 디자인 시스템, Figma·LLM·Cursor 중심의 워크플로우를 구축했습니다.
#Figma#LLM
32005분
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
AI와 함께하는 프로젝트 자동화 : 더 빠르고, 더 스마트하게
로컬 LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석과 크래시 로그 요약, Slack 리포트 자동화를 구현한 사례를 소개했습니다. AI를 프로젝트 자동화 동료로 활용하는 방법을 공유했습니다.
#LLM#MCP
85005분