Daangn Pay의 AI 기반 FDS 여정

이 게시물은 Daangn Pay의 사기 탐지 시스템(FDS) 구축과 진화 과정을 설명합니다.

FDS의 핵심 구성 요소

• 룰 엔진: 조건, 룰, 정책으로 구성되어 다양한 사기 패턴을 유연하게 탐지
• 이벤트 처리: 동기 API와 비동기 스트림을 통해 실시간 및 지연 평가 수행
• 포스트 프로세싱: LLM 평가를 통한 추가 위험 점수 산출, 알림 및 제재 적용

LLM 도입과 효과

• 사기 거래 검토 시간을 단축하고 판단의 일관성 향상
• AWS Bedrock 환경에서 Claude Sonnet 3.5 모델 활용
• 명확하고 단계적인 프롬프트 설계로 평가 정확도 개선

이 시스템은 다양한 사기 유형에 대응하며 사용자 자산 보호에 기여합니다.