
고가용성을 위한 D-KMS 서비스의 무중단 배포와 자동화 전략
D-KMS의 고가용성과 안정적 배포를 위해 무중단 Canary 배포와 자동화 전략을 적용했습니다. 멀티 클러스터 아키텍처로 서비스 중단 없이 배포하는 방식을 다뤘습니다.
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D-KMS의 고가용성과 안정적 배포를 위해 무중단 Canary 배포와 자동화 전략을 적용했습니다. 멀티 클러스터 아키텍처로 서비스 중단 없이 배포하는 방식을 다뤘습니다.


광고 업체 유효성 검사 시스템을 직접 API 호출에서 캐시와 Kafka 기반 실시간 처리로 개선한 과정을 정리했습니다. gRPC와 표준화된 필드로 성능, 확장성, 유지보수성을 높였습니다.


광고 업체 유효성 검사 시스템을 API 중심 구조에서 배치와 Kafka 실시간 처리 구조로 단계적으로 개선한 사례입니다. MySQL, Redis, gRPC를 함께 활용해 확장성과 운영 효율을 높였습니다.
카카오 if(kakaoAI)2024 콘퍼런스의 주요 기술 세션들을 정리했습니다. 카카오내비, 웹 접근성, 상태 관리, AI 로봇 배송 등 다양한 주제를 소개했습니다.


Kubernetes 클러스터에 Helm으로 Keycloak을 설치하고 SSO 환경을 준비하는 과정을 설명했습니다. Realm, Client, User 설정과 Ingress/TLS 연결 흐름까지 기본 구성 방법을 정리했습니다.


TAG를 활용해 CSV 테이블 기반 영화 추천 서비스를 구현하고 RAG와 비교했습니다.\n정형 데이터에서는 TAG가 더 정확한 질의 처리와 비용 효율성을 보였습니다.


Teleport 공식 기술 문서 700여 개를 GPT-4o-mini로 한글 번역한 서비스와 기능을 소개했습니다. 사람과 AI 협업, MDX 형식 대응, 비용 절감과 접근성 향상도 함께 정리했습니다.

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스노우 AI 서비스의 GPU 서버 인프라를 Kubernetes 클러스터로 이전한 사례를 공유했습니다.\nGPU 자원 스케줄링과 운영 개선 관점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

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Koyeb과 Docker를 이용해 개인 서비스를 간편하게 배포하는 과정을 정리했습니다. Docker Hub 이미지와 Koyeb Web 서비스 설정으로 서버 관리 없이 배포할 수 있었습니다.


RAG는 LLM의 한계를 보완하며 실무에서 빠르게 활용할 수 있는 방식으로 정리했습니다. 다만 성능은 문서 추출과 임베딩, 커스터마이징 이해도에 크게 좌우된다고 보았습니다.