올리브영은 왜 선물하기를 개편했을까? Part - 1
올리브영 선물하기관은 DB 의존과 배치 지연으로 성능과 신뢰성 문제가 있었습니다. 전시 전략 통합과 AOP·리플렉션 기반 개선으로 빠르고 정확한 서비스로 개편했습니다.
#Spring Boot#Redis
20005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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안전한 '프로필 등록' 기능 개발기 - 28편 - AWS Rekognition을 활용한 프로필 이미지 검증
안전한 '프로필 등록' 기능 개발기 - 28편 - AWS Rekognition을 활용한 프로필 이미지 검증
티맵의 프로필 등록 기능 개편과 차량 프로필 연계 방식을 소개했습니다. AWS Rekognition으로 프로필 이미지 안전성을 검증한 사례를 다루었습니다.
#AWS
25005분
기술 한 스푼으로 웹앱 사용자 경험 개선하기
웹앱 UX 개선을 위해 스켈레톤 UI, Vue Transition, Tanstack-Query를 적용한 사례를 소개했습니다. 상황에 따라 스피너와 페이드 효과를 병행하며 전환과 상태 관리를 단순화했습니다.
#UI/UX#Vue.js
26005분
토리모리 테크 블로그를 소개합니다.
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#cloud#UI/UX
14005분
‘세금계산서 발행’ 피싱 메일 기승 ·· 악성메일 모의훈련으로 대비하세요
‘세금계산서 발행’ 피싱 메일 기승 ·· 악성메일 모의훈련으로 대비하세요
세금계산서 발행 등을 가장한 피싱 메일이 급증해 기업 보안 위협이 커지고 있습니다. 악성메일 모의훈련으로 직원 대응력을 점검하고 선제적으로 대비할 수 있습니다.
#보안#ML
16005분
웹 성능 측정 자동화 비법: Lighthouse CI와 CI/CD의 만남
Lighthouse CI를 CI/CD에 통합해 배포 후 웹 성능 측정을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 측정, S3 저장, Slack 알림으로 성능 모니터링과 공유를 체계화했습니다.
#CI/CD#Lighthouse
33005분
G-STAR 2024 게임 속의 AI 기술
G-STAR 2024에서 게임에 적용된 AI 사례를 살펴보고 느낀 점을 정리했습니다.기존 기능 고도화와 새로운 장르 개척이라는 두 방향의 활용 가능성을 확인했습니다.
#게임#vision AI
32005분
Multimodal LLM을 직접 학습시켜 보자!
공개 한국어 표 데이터와 InternVL2-1B로 멀티모달 LLM을 직접 학습한 사례를 소개했습니다. 작은 모델과 적은 데이터로도 표 이해 챗봇 시나리오를 검증할 수 있었습니다.
#LLM#멀티모달
34005분
Next.js 그만 쓰세요! 면접관이 진짜 원하는 것!? | 모닥불 EP.8
토스 면접관이 채용에서 보는 기준과 실질적인 팁을 공유했습니다. 기술 사용 경험보다 왜 그 기술을 선택했는지 설명하는 점을 강조했습니다.
#Next.js#채용
34005분
백앤드서버에게 자유를 PresignedURL
커뮤니티 업로드 병목을 해결하기 위해 S3 Presigned URL로 직접 업로드 구조를 도입했습니다. 백엔드 부하를 줄이고 속도와 운영 효율을 함께 개선했습니다.
#AWS#S3
25005분
이미지 생성 AI로 프로모션 키 비주얼 만들기
이미지 생성 AI를 프로모션 키 비주얼 제작에 적용한 사례를 소개했습니다. 미드저니와 파이어플라이를 병행해 공수를 줄이고 퀄리티를 높였지만, 프롬프트 조정과 리터치에는 여전히 시간이 들었습니다.
#LLM#prompt
29005분
몰래 도전한 암호분석경진대회에서 최우수상을 타버린 신입사원들의 이야기
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#보안
65005분