광고 업체 유효성 검사 시스템 개선

이 게시물은 광고 업체 유효성 검사 시스템이 초기 단순 API 호출 방식에서 Kafka 기반의 실시간 이벤트 처리 시스템으로 발전해 온 과정을 설명합니다.

Version 1.0: 직접 API 호출

• 장점: 실시간 데이터 조회로 정확도 높음, 구현 단순
• 단점: 트래픽 증가에 따른 응답 지연, MySQL 서버 부하 및 확장성 문제

Version 2.0: 배치 기반 캐싱

• 장점: MySQL 부하 감소, 응답 속도 및 안정성 향상
• 단점: 실시간 반영 어려움, 모니터링 체계 부족

Version 3.0: 이벤트 기반 시스템

• 장점: Kafka 도입으로 실시간 동기화 및 상태 이력 추적, gRPC 활용으로 성능 향상
• 특징: 분산 아키텍처, 유지보수 편의성, AI 추천 시스템과 연동 가능

핵심 개선 포인트

• 성능: 동기식 API 호출에서 비동기 이벤트 처리로 전환
• 확장성: 단일 DB에서 분산 시스템으로 발전
• 유지보수성: 표준화된 필드 사용으로 관리 용이
• 모니터링: 상세 이력 관리 체계 구축