고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #2
Transformer와 딥러닝을 이해하기 위한 기초로 내적의 의미를 그래픽스 예시로 설명했습니다. 회전 행렬과 Basis Vector 변환을 통해 좌표 변환을 직관적으로 풀어냈습니다.
#Transformer#ML
13005분
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![[APP] 라이브방송에서 360 영상을 보여줄 수 있을까?](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*UgGw64douyfIFpmS9GuJFQ.png)
[APP] 라이브방송에서 360 영상을 보여줄 수 있을까?
360° 영상을 라이브 방송에 적용할 수 있는지 여러 장비와 송출 방식으로 테스트했습니다. 정상 재생은 확인했지만 지연과 화질, 제작 환경 등 상용화 과제가 남았습니다.
#Android#iOS
14005분
구성원 인터뷰 - 프론트엔드 엔지니어 노시준 님
포스타입 프론트엔드 엔지니어 인터뷰에서 업무 방식과 협업 문화, 성장 방향을 소개했습니다. 빠르게 변하는 프론트엔드 환경에서 지속 학습과 문제 해결, 소통의 중요성을 강조했습니다.
#웹 서비스#UI/UX
47005분
개발 생산성 높이는 코드 네이밍 비법 5가지
코드 네이밍이 가독성과 협업 효율, 유지보수성에 큰 영향을 준다고 설명했습니다. 대상과 행위가 드러나는 이름, 명확한 시제, 본딧말 사용 등 5가지 방법을 제안했습니다.
#refactoring#가독성
28005분
[DAN 24] <DEVIEW> 세션 살펴보기 (참가신청 10/30~31)
[DAN 24] <DEVIEW> 세션 살펴보기 (참가신청 10/30~31)
DEVIEW 세션에서 MLOps, LLM, Vision, Web 분야의 네이버 개발 사례를 소개했습니다.\nLLM 서빙 최적화와 서비스 적용, 웹 성능 관리 등 실무 주제가 중심입니다.
#LLM#MLOps
26005분
ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기
ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.
#ELK#동시성
13005분
Kubernetes 배포 및 설정 단계별 설명
단일 VM에 kubeadm으로 Kubernetes를 설치하는 절차를 단계별로 정리했습니다. containerd, Calico, taint 제거까지 포함해 바로 따라할 수 있게 설명했습니다.
#Kubernetes#containerd
29005분
일본 1위 배달 앱, 바닥부터 다시 짠다 - Recode 프로젝트
일본 배달 앱 데마에칸의 코드베이스와 아키텍처를 전면 교체한 Recode 프로젝트를 소개했습니다. UI는 유지하되 보안, 안정성, 테스트 가능성을 높이기 위해 앱 4개를 다시 개발했습니다.
#보안#iOS
57005분
일본 1위 배달 앱, 바닥부터 다시 짠다 - Recode 프로젝트
일본 1위 배달 앱 데마에칸의 Recode 프로젝트를 소개하는 글입니다. 기존 서비스를 바닥부터 다시 설계한 배경을 다룹니다.
#refactoring#system
13005분
입수는 Datalake로! (feat. Iceberg)
Iceberg를 DataLake에 도입해 Kafka·CDC 입수와 테이블 운영을 더 효율적으로 개선했습니다. 또한 자동화된 모니터링과 유지보수로 실시간 조회와 성능 최적화를 함께 달성했습니다.
#Iceberg#Spark
36005분
ts-pattern은 더 멋진 if문이 아니다
ts-pattern은 복잡한 조건 분기를 타입 안전하게 정리해 주지만, 성능은 기본 제어문보다 떨어질 수 있다고 설명했습니다. 단순한 분기에는 if/else, switch, IIFE 같은 방식이 더 적합할 수 있다고 정리했습니다.
#TypeScript#ts-pattern
58005분
에이닷 뮤직 에이전트 Multi Prompt Fine-tuning 도전기 (feat. gpt-4o-mini)
에이닷 뮤직 에이전트에 Multi Prompt Fine-tuning을 적용하며 겪은 시행착오와 개선 과정을 공유했습니다. gpt-4o-mini 전환으로 한글 깨짐과 품질 문제가 크게 완화된 사례였습니다.
#LLM#Fine-tuning
13005분