‘우리 게임의 진성 유저는?’, Google BigqueryML 솔루션을 활용한 유저 분류 모델 개발
게임 유저를 활동력과 구매력 기준으로 분류하는 BigQueryML 기반 모델 개발 사례를 소개했습니다.\n주기적 학습·서빙 자동화와 대시보드 제공으로 마케팅 활용도를 높였습니다.
#Google BigQuery#BigqueryML
20005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
Meet Coupang’s Machine Learning Platform
쿠팡의 머신러닝 플랫폼이 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 어떻게 지원하는지 소개했습니다. 노트북, 피처 스토어, 분산 학습, 추론 서빙, 하이브리드 클러스터 운영이 핵심입니다.
#Machine Learning#Kubernetes
13005분
DASH 2023 다녀왔습니다.
DASH 2023 참가 후기를 통해 Datadog의 워크숍, 키노트, 한국어 세션, 부스 체험을 정리했습니다. Bits AI, Trace Queries, Flex Logs 같은 신규 기능과 현장 교류 경험도 공유했습니다.
#Datadog#Kubernetes
19005분
AKS(Azure Kubernetes Services)에 컨테이너 애플리케이션 배포해 보기
AKS에 컨테이너 애플리케이션을 배포해 보는 실습형 글입니다. DevOps와 자동화를 결과물 중심으로 익히려는 입문자에게 맞습니다.
#AKS#Azure
11005분
쿠버네티스(Kubernetes)
쿠버네티스의 등장 배경과 핵심 개념, 동작 원리를 전반적으로 정리했습니다.\n컨테이너 배포 자동화와 확장, 복구를 통해 운영을 효율화하는 방식도 설명했습니다.
#Kubernetes#container
24005분
Kubernetes-native 로그 플랫폼
Kubernetes 환경에 맞춰 로그 플랫폼을 다시 설계해 서비스 통합 비용을 줄였습니다. 로그 성격별 파이프라인 분리와 다양한 저장 형식 지원으로 확장성과 운영 효율도 높였습니다.
#Kubernetes#MSA
29005분
서버 환경을 구축하기 위한 Kubernetes 도입기
Kubernetes를 도입해 서버 환경을 구축한 과정을 공유합니다. IT팀의 긴 여정과 경험을 간단히 정리한 글입니다.
#Kubernetes#server
33005분
로컬 Airflow on K8S 구축에 Vault 곁들이기 - Airflow 개발 환경 고도화
로컬 K8S에서 Airflow 개발 환경을 구축하고 Vault로 보안을 강화하는 내용을 다루었습니다. 개발 환경 고도화를 위해 두 기술을 함께 활용하는 흐름을 소개했습니다.
#Airflow#Kubernetes
15005분
1년 동안 Workload의 절반을 ARM64로 Migration하기
AWS Graviton 기반 ARM64로 워크로드를 단계적으로 이전한 사례를 소개했습니다. 멀티 아키텍처 빌드와 Kubernetes 전환 전략으로 비용을 크게 절감했습니다.
#AWS#Kubernetes
17005분
K8s에서 Java Heap Dump 저장하고 내려받기 개선
Kubernetes 환경에서 OOM 힙덤프가 사라지지 않도록 PV와 NFS로 보관 구조를 개선했습니다. 또한 Rclone과 MinIO를 활용해 웹 UI로 쉽게 내려받을 수 있게 했습니다.
#Kubernetes#Java
49005분
ML gpu model server 성능을 유지하며 cpu server로 전환한 경험 공유
GPU 모델 서버를 CPU 서버로 전환하면서 성능 저하를 막기 위해 worker, thread, IPEX, KD를 함께 최적화했습니다. 그 결과 서비스 품질을 유지하며 GPU 자원을 절감했습니다.
#ML#server
14005분
DevOps LGTM 스택 도입기
AWS EKS 기반 MSA 환경에서 LGTM 스택을 도입해 관측 체계를 통합했습니다. 메트릭, 로그, 트레이스를 연결해 장애 파악과 운영 효율을 개선했습니다.
#Kubernetes#MSA
38005분