
Tech Week 2024, 도쿄에 다녀왔습니다.
LY Corporation Tech Week 2024 도쿄 참가 후기를 공유했습니다. 글로벌 기술 교류, 발표, 부스 운영, 해커톤 현장을 통해 배운 점을 정리했습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

LY Corporation Tech Week 2024 도쿄 참가 후기를 공유했습니다. 글로벌 기술 교류, 발표, 부스 운영, 해커톤 현장을 통해 배운 점을 정리했습니다.


여기어때 객실 카드 개선 과정에서 사용자 서베이와 실험으로 숙소 탐색과 객실 탐색의 정보 우선순위 차이를 확인했습니다. 카드의 일관성과 확장성을 위해 정보 표현 방식과 UI를 통일하고 모듈형 구조를 고민했습니다.


리눅스 환경에서 음성 전처리의 필요성과 디지털 오디오 처리 원리를 설명했습니다. Pulseaudio를 활용해 노이즈 감소와 에코 제거를 붙인 구성도 소개했습니다.


HTML 번역 전에 unified와 rehype로 속성을 분리해 LLM 입력을 최소화했습니다. 그 결과 토큰을 약 40% 줄이고 번역 오류 위험도 낮췄습니다.


Vision Transformer의 기본 구조와 핵심 임베딩 요소를 중심으로 동작 원리를 정리했습니다. 또한 CNN 대비 장단점과 대규모 사전학습의 필요성도 함께 설명했습니다.

TypeScript의 데코레이터를 소개하고 프런트엔드에서의 적용 가능성을 언급한 글입니다. 본문이 서두만 있어 구체적인 설명은 충분하지 않습니다.

Locust를 활용해 부하 테스트 시나리오를 작성하고 실행하는 방법을 소개했습니다. 요청 제한, 분산 부하, 고유 사용자 테스트 예시로 주요 기능을 설명했습니다.

KCC2024 첫 외부 발표 준비와 발표 PM 진행 경험을 정리한 후기 글입니다. 코로나 시기 입사 이후 변화한 환경 속에서 발표 준비 과정을 돌아봤습니다.

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에이닷 Android 앱에 인앱리뷰를 적용한 구현 과정과 조건 검사를 정리했습니다. 리뷰 수와 평점이 개선된 사례와 함께 테스트 방법도 공유했습니다.


하이퍼커넥트 AI 조직이 제품 문제를 연구로 풀고 논문으로 확장한 과정을 소개했습니다.문헌 조사, 실험, 테크 스펙을 통해 성능과 운영성을 함께 검증했습니다.


RoPE 기반 LLM의 context length를 늘리는 Position Interpolation 방법을 소개했습니다. 제한 범위를 넘어갈 때의 attention score 폭발을 줄이고, 적은 finetuning으로 성능을 유지한 결과를 다뤘습니다.