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여행 플랫폼 ‘여기어때’가 웰컴키트를 만든다면?
여기어때
기타

여행 플랫폼 ‘여기어때’가 웰컴키트를 만든다면?

신규 입사자 웰컴키트를 설문 피드백 기반으로 리뉴얼한 사례를 소개했습니다. 실용성, 브랜드 아이덴티티, 환경 요소를 함께 고려해 구성과 디자인을 재설계했습니다.

#브랜딩#UI/UX
170005분
ROS Graph 구성요소 알아보기: Services
현대자동차그룹
기타

ROS Graph 구성요소 알아보기: Services

ROS Graph의 구성요소인 Services를 소개하는 글입니다. 지난 글의 Node와 Topic에 이어 로보틱스 통신 개념을 확장해 설명합니다.

#ROS#system
8005분
멀티 클라우드 환경에서의 데이터 마이그레이션 시스템 구축
watcha
데브옵스

멀티 클라우드 환경에서의 데이터 마이그레이션 시스템 구축

WATCHA는 멀티 클라우드 데이터 마이그레이션을 Argo Workflows로 통합해 운영 복잡성을 줄였습니다. 또한 DynamoDB Incremental Export와 권한 페더레이션으로 비용과 보안을 함께 개선했습니다.

#Kubernetes#Argo
29005분
AI 시대와 로봇 - 카카오테크가 만난 조규진 교수님
카카오
기타

AI 시대와 로봇 - 카카오테크가 만난 조규진 교수님

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#로봇#세미나
16005분
Kafka와 ETL을 활용해 대용량 데이터 마이그레이션하기
라인
백엔드

Kafka와 ETL을 활용해 대용량 데이터 마이그레이션하기

대용량 이미지 데이터를 MySQL에서 MongoDB로 마이그레이션한 경험을 공유했습니다. Kafka, ETL, CDC를 조합해 동기화와 샤딩 최적화, 안정적 전환까지 진행했습니다.

#Kafka#ETL
50005분
LLM 기반 AI 플랫폼 개발에서의 LangChain을 활용한 RAG 구성하기
베스핀글로벌
AI

LLM 기반 AI 플랫폼 개발에서의 LangChain을 활용한 RAG 구성하기

LLM 기반 AI 플랫폼에서 LangChain을 활용한 RAG 구성 방법을 소개합니다. RAG 파이프라인을 어떻게 구성하고 적용할지 다룹니다.

#LLM#LangChain
13005분
[8월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemma 2의 새로운 기능)
Google for Developers
AI

[8월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (Gemma 2의 새로운 기능)

Google for Developers의 이번 주 주요 개발자 소식을 정리했습니다. Gemma 2와 Dataflow 기반 ML, Android와 Google Play 업데이트를 함께 소개했습니다.

#Gemma#Dataflow
8005분
혼자서도 잘해요, 검색 시스템 구축과 운영
브랜디
데브옵스

혼자서도 잘해요, 검색 시스템 구축과 운영

외부 검색 솔루션의 한계를 해결하기 위해 AWS 기반 검색 파이프라인을 내부 구축했습니다. 30분이던 증분색인 주기를 1분 이내로 줄이고 운영 부담도 낮췄습니다.

#검색#AWS
20005분
이걸 진짜 만든다고요? 세상에 없던 게임, 샐러드게임 | 2편. UX
뱅크샐러드
프론트엔드

이걸 진짜 만든다고요? 세상에 없던 게임, 샐러드게임 | 2편. UX

샐러드게임의 UX를 어떻게 설계했는지 소개했습니다. 새로운 게임 콘셉트에 맞는 사용자 경험 구성과 흐름을 다뤘습니다.

#UI/UX
10005분
이걸 진짜 만든다고요? 세상에 없던 게임, 샐러드게임 | 1편. BX
뱅크샐러드
기타

이걸 진짜 만든다고요? 세상에 없던 게임, 샐러드게임 | 1편. BX

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#게임#design
15005분
사내 기술 공유 슬랙봇 앙몬드 개발기
카카오페이
기타

사내 기술 공유 슬랙봇 앙몬드 개발기

사내 기술 공유를 활성화하기 위한 슬랙봇 앙몬드 개발기를 소개했습니다. 슬랙봇 개발 과정과 활용 팁을 함께 공유했습니다.

#Slack
31005분
ParallelStream을 활용한 병렬 처리로 배치 성능 개선하기
TechKi Blog
백엔드

ParallelStream을 활용한 병렬 처리로 배치 성능 개선하기

대용량 데이터를 레디스에 적재하는 배치에서 parallelStream과 파이프라인을 적용해 성능을 개선했습니다. 실행 시간은 6~7분에서 30초 수준으로 줄었습니다.

#parallelStream#ForkJoinPool
24005분