
살아남기 1.3 : 파이썬으로 실행 파일 만들기 (Pyinstaller)
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무신사는 패션 속성과 행동 시그널을 활용해 개인화 추천을 고도화했습니다. 스타일 세분화와 속성 조합으로 CTR과 클릭 수를 높이고 추천 다양성도 개선했습니다.

대규모 트래픽 환경에서 Virtual Thread를 적용한 경험을 공유한 글입니다. Project Loom과 Spring 조합의 적용 가능성을 살펴봅니다.

테이블센터의 검색과 탐색 경험을 10개월간 지표 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 검색 속도와 만족도를 크게 높이고, 빠른 UT로 기능 방향을 검증했습니다.

Endpoint API와 Recommend API 간 호출 지연을 줄이기 위해 gRPC를 도입하고, DTO와 gRPC message 매핑을 MapStruct로 단순화했습니다. Spring Boot 환경에서 proto와 Mapper를 구성해 반복 변환 코드를 줄이는 방법을 소개했습니다.

쏘카의 차량재배치 레거시를 Kinesis에서 Kafka로 옮기며 책임을 분리한 리팩터링 사례를 다뤘습니다. 상태별 처리와 테스트코드를 정리해 유지보수성과 변경 안전성을 높였습니다.


오라클 클라우드의 무료 서버를 설정하는 방법을 단계별로 소개했습니다. 계정 생성부터 기본 세팅까지 무료로 시작하는 절차를 정리했습니다.


Pandas와 Spark 사이의 대체제로 Polars를 검토한 실무 적용 경험을 소개했습니다. Lazy API와 streaming으로 메모리와 실행 시간을 크게 줄인 사례를 공유했습니다.


기술 블로그를 쉽게 쓰기 위한 테크니컬 라이팅 원칙과 작성 순서를 정리했습니다. 목적과 독자를 먼저 정하고 구조화, 초안, 검토를 반복하라고 제안했습니다.

헤드리스 CMS에서 다국어와 연관 관계를 고려한 CDC 설계 경험을 공유했습니다. 순서 보장과 트랜잭션 분리를 통해 대량 변경을 안정적으로 처리했습니다.
여행 플랫폼의 API 연동에서 내결함성과 상태 일관성을 확보하는 방법을 정리했습니다. 상품 상세와 실시간 예약에서 타임아웃, fallback, 상태머신, 재시도, 보상 트랜잭션을 다뤘습니다.
여행 플랫폼의 복잡한 API 연동에서 상세 페이지는 내결함성을, 실시간 예약은 최종 일관성과 멱등성을 중점으로 다뤘습니다. 타임아웃, fallback, 상태머신, 대사배치, 재시도와 보상 트랜잭션 같은 실전 대응 방법도 소개했습니다.