Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스 내부 구조 알아보기
Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스의 내부 구조와 데이터 흐름을 설명했습니다. Amazon S3 기반 원격 저장과 물리 복제로 처리량, 내구성, 복구 효율을 높이는 방식을 다뤘습니다.
#AWS#OpenSearch
88005분
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DocumentDB 성능 최적화: 슬로우쿼리 수집부터 AI를 활용한 인덱스 추천까지
DocumentDB 슬로우쿼리를 수집·시각화하고, COLLSCAN 쿼리에 대해 AI로 인덱스를 추천받는 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 슬로우쿼리 합계가 약 30% 감소하고 무거운 쿼리가 개선되었습니다.
#AWS DocumentDB#OpenSearch
74005분
SmartThings, OpenSearch 도입으로 성능과 비용 절감
SmartThings, OpenSearch 도입으로 성능과 비용 절감
SmartThings 기록 시스템의 DB를 HBase에서 OpenSearch로 교체한 사례를 소개했습니다. 성능 개선과 비용 절감을 목표로 전환을 진행했습니다.
#OpenSearch#DB
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SK하이닉스의 RAG 플랫폼 구축 및 성능 평가/분석 연구 사례
SK하이닉스가 AWS 환경에서 RAG 플랫폼을 구축하고 성능을 평가한 사례를 소개했습니다. 데이터셋 크기와 인덱스 메모리가 검색 지연과 TTFT에 미치는 영향을 분석했습니다.
#RAG#LLM
82005분
전용 코디네이터 노드를 사용한 Amazon OpenSearch Service 클러스터 복원력과 성능 향상
전용 코디네이터 노드를 통해 OpenSearch에서 조정 작업과 데이터 처리를 분리하는 방법을 설명했습니다. 색인·검색 성능 향상과 VPC IP 절감, 운영 지표 점검 방법도 함께 정리했습니다.
#Amazon OpenSearch Service#OpenSearch
34005분
Monstache로 DocumentDB와 OpenSearch 동기화하기
DocumentDB에 적재한 상품 데이터를 OpenSearch로 동기화하기 위해 Monstache를 도입했습니다. 변경 스트림 설정과 타임아웃 조정으로 실시간 조회와 운영 확인까지 해결했습니다.
#DocumentDB#OpenSearch
23005분
AWS re:Invent 2023 참관기
AWS re:Invent 2023 현장 분위기와 참가 팁, 주요 세션 내용을 함께 정리했습니다.\n특히 AI/ML과 OpenSearch, Amazon Q 등 업무에 참고할 만한 AWS 신기능을 소개했습니다.
#AWS#AWS re:Invent
18005분
추천 시스템 서비스 적용을 위한 Elastic Search 도입기
리멤버 커뮤니티 새 글 피드 개인화 추천에 SimCSE와 OpenSearch k-NN을 적용한 과정을 소개했습니다. MongoDB 병목을 줄여 평균 0.2초 응답의 추천 API를 구성했습니다.
#ElasticSearch#Recommendation System
67005분
OpenSearch Anomaly Detection으로 실시간 이상 탐지 및 알림 설정 가이드
OpenSearch Anomaly Detection으로 시계열 이상 탐지와 Slack 알림 설정 과정을 정리했습니다.\nDetector, Monitor, 조건 쿼리까지 단계별 예시를 통해 실무 적용 방법을 설명했습니다.
#OpenSearch#Docker Compose
18005분
5월 트래픽 폭증을 대비한 데이터베이스 관리 전략
5월 트래픽 폭증에 대비해 RDS 모니터링과 자원 분리 전략을 강화했습니다. 커밋 지연 원인을 찾아 파라미터를 조정해 처리량을 개선했습니다.
#MySQL#AWS
10005분