하마터면 못생겨질 뻔했다 - 토스 프론트 2 제작기
토스 프론트 2는 NFC, 교체형 카드 리더기, 내부 구조 재설계를 통해 사용성과 심미성을 함께 개선했습니다. 기술적으로 되는 답이 아니라 사용자에게 맞는 답을 끝까지 찾은 제작기입니다.
#UI/UX#design
142005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
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![[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
의존성 그래프를 따라 레포 간 마이그레이션을 자동화하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 빌드 검증과 AI 보조로 버전업과 패치 전파를 빠르게 만드는 방식입니다.
#Spring Boot#Kotlin
5005분
Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다.
Self-POS(무인 계산대) : 무신사다운 오프라인 고객경험을 설계하다.
무신사는 오프라인 결제 대기와 직원 의존도를 줄이기 위해 Self-POS를 도입했습니다. 고객 흐름과 하드웨어 연동, 서버 검증을 함께 설계해 셀프 결제 경험을 안정화했습니다.
#UI/UX#QA
91005분
![[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/85a2456afffb0f96fb7c09ce89e31b7ad3400ab7-1684x1030.png)
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.
#Spring Boot#Kotlin
105005분
n8n으로 시작하는 업무 자동화 사례와 실전 가이드
n8n으로 시작하는 업무 자동화 사례와 실전 가이드
n8n으로 반복 업무를 자동화한 사례와 실전 적용 방법을 공유했습니다. 작은 업무부터 시작해 효율을 체감하고, LLM과 워크플로우를 함께 활용하는 접근을 제안했습니다.
#n8n#자동화
127005분
AI 시대 고성능 GPU, 사야 할까 빌려야 할까?
AI 스타트업과 연구 조직의 GPU 수요 증가에 맞춰, 자체 구매보다 서버호스팅이 유리한 상황을 설명했습니다. AI 학습·렌더링·시뮬레이션처럼 프로젝트형 워크로드에 즉시 쓰는 연산 자원을 제안했습니다.
#GPU#LLM
54005분
Context Window 한계를 넘어서 – Deep Insight 개발 여정으로 배우는 Context Engineering 실전 기법
프로덕션급 Multi-Agent 시스템에서 Context Window 한계를 넘기 위한 4계층 Context Engineering 기법을 소개했습니다. 멀티 에이전트 격리, 프롬프트 제어, 파일 외부화, 검증과 안전장치로 품질과 비용을 함께 다뤘습니다.
#LLM#prompt
79005분
Codex 플러그인 열풍: Slack부터 Figma까지, 개발 워크플로우의 재탄생
OpenAI Codex 플러그인을 활용해 Slack, Figma, Gmail 등 실무 도구를 자연어로 연결하는 흐름을 소개했습니다. 복잡한 워크플로우 자동화와 이를 위한 프롬프트 설계 역량의 중요성도 강조했습니다.
#LLM#API
142005분
AI 활용의 열쇠는 '조직적 학습'에 있다 - Orchestration Development Workshop의 시작
LY Corporation이 여러 AI를 연계하는 오케스트레이션 개발 워크숍을 시작했습니다. 실습형 학습과 조직적 운영 구조로 AI 활용 지식을 전사 확산하려는 내용입니다.
#LLM#Jira
80005분
AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
AI와 함께 이끌어온 2개의 스쿼드
두 개의 스쿼드를 운영하며 Devin과 Claude를 주니어 동료처럼 활용한 경험을 정리했습니다. 각자의 강점과 한계를 함께 설명하며, 맥락 전달과 검수가 중요하다고 강조했습니다.
#LLM#분석
43005분
주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
공동구매 트래픽 폭증으로 재고 처리의 lock 경합이 병목이 되자 Redis와 Kafka 중심으로 구조를 재설계했습니다. 재고 경로를 단일화하고 비동기 반영과 fallback을 더해 약 20배 트래픽을 안정적으로 견뎠습니다.
#Redis#Kafka
0005분
Config의 Amazon EKS Spot 기반 대규모 RFM 데이터 파이프라인 구축
EKS와 Spot, RabbitMQ, KEDA, Karpenter를 결합해 대규모 데이터 전처리 파이프라인을 구축했습니다. 단일 큐 병목을 없애 비용을 크게 줄이고 처리 시간도 수 일에서 수 시간으로 단축했습니다.
#Amazon EKS#Spot Instances
35005분