필터 1
네이버 D2
프론트엔드

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

FE News 25년 12월 소식에서 프런트엔드와 웹 플랫폼, LLM 관련 주요 흐름을 정리했습니다. WebAssembly, React, Vercel, 브라우저 표준, LLM Council 사례를 함께 소개했습니다.

#WebAssembly#LLM
17600
배달대행사 API 연동과 장애 대응 - 오늘드림 서비스 개발기
올리브영
백엔드

배달대행사 API 연동과 장애 대응 - 오늘드림 서비스 개발기

오늘드림 서비스에서 배달대행사 API 연동 방식과 장애 대응 사례를 소개했습니다. 또한 콜백 API 통합과 트랜잭션 전파옵션으로 인한 서버 과부하 경험을 공유했습니다.

#API#트랜잭션
16500
교보DTS
AI

LLM Guardrails 2.0: 필터링을 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화하는 AI 안전성 아키텍처

LLM 가드레일이 단순 필터를 넘어 추론 기반 보안 체계로 진화한 흐름을 정리했습니다. 기업 적용 시 다층 방어, 정책 엔진, 도구 호출 보안이 핵심이라고 설명했습니다.

#LLM#RAG
4800
마이리얼트립
AI

누구나 만드는 시대, 마케터가 한 달 만에 만든 영상 자동화 시스템

마케터가 AI와 개발 도구를 활용해 한 달 만에 영상 자동화 시스템을 만들었습니다. 핵심은 프롬프트를 구조화해 누구나 안정적으로 소재를 생성할 수 있게 만든 점입니다.

#Streamlit#Cursor
5700
교보DTS
AI

[Hands On] 질문 유형별 최적 LLM 모델 선택 AI Assistant 구축 실습

질문 유형에 따라 적합한 LLM을 자동 선택하는 Multi-LLM Assistant 실습을 소개했습니다. Flask와 Amazon Bedrock으로 라우팅 구조와 웹 UI를 구성해 비용과 정확도 개선 가능성을 보여주었습니다.

#LLM#AWS
5500
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.

#AWS#Amazon Bedrock
4900
네이버 D2
기타

[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.

DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.

#LLM#검색
12800
엔카닷컴
AI

RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (2)

RAG 대신 내부 API를 직접 활용해 실시간 차량 정보를 전달하는 API 증강 생성 아키텍처를 소개했습니다. 병렬 호출, 캐싱, SSE 스트리밍으로 실시간성과 비용 효율을 함께 개선했습니다.

#RAG#LLM
14500
마이리얼트립
AI

두려움 너머에서 만난 성장: 숙박 상품 등록 자동화 이야기

숙박 상품 등록 흐름을 Slack, Google Sheets, OCR, API, Playwright로 자동화했습니다. 온보딩 시간을 10분 내외로 줄이고 반복 오류도 줄였습니다.

#자동화#OCR
4900
무신사
AI

AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)

상용 TMS의 불편을 해결하기 위해 Cursor AI와 React로 자체 29TMS를 구축했습니다. 핵심 기능과 API를 직접 구현해 운영 민첩성과 응답 성능을 크게 높였습니다.

#React#node.js
2200
무신사
AI

AI와의 성공적인 첫 Co Work — 바이브 코딩으로 탄생된 맞춤형 Testcase Management System (29TMS)

상용 TMS의 한계를 AI 협업으로 보완해 맞춤형 29TMS를 자체 구축한 사례를 소개했습니다. 구체적인 프롬프트와 구조 설계가 AI 코딩의 완성도를 높였다고 정리했습니다.

#React#Cursor
8500
고객에게 ‘찐 정보’를 전하기 위한 CRM의 혁신을 그리다
마이리얼트립
AI

고객에게 ‘찐 정보’를 전하기 위한 CRM의 혁신을 그리다

CRM 발송 준비를 다섯 개 툴을 오가던 수작업에서 시트 기반 자동화로 바꾸었습니다. Braze와 n8n 연동으로 시간을 줄이고 고객에게 더 유효한 정보를 전할 기반을 마련했습니다.

#CRM#자동화
7300
무신사
기타

도장 파는 개발자 vs 공장 짓는 개발자

마이크로 코딩과 매크로 코딩의 차이를 통해 시니어 IC 성장 관점을 설명했습니다. 코드 품질을 넘어 비즈니스 흐름과 시스템 전체 영향을 보는 태도를 강조했습니다.

#리팩토링#TDD
2600
도장 파는 개발자 vs 공장 짓는 개발자
무신사
아키텍처

도장 파는 개발자 vs 공장 짓는 개발자

시니어 IC 성장을 마이크로 코딩에서 매크로 코딩으로의 관점 확장으로 설명했습니다. 코드 품질을 넘어 비즈니스 흐름과 시스템 임팩트를 보라는 메시지였습니다.

#refactoring#TDD
26100