대규모 환경에서의 MCP를 활용한 효율적인 EBS 모니터링
MCP와 FastMCP로 EBS 성능 분석과 스냅샷 크기 계산을 자연어 기반으로 자동화하는 방법을 소개했습니다.대규모 볼륨 환경에서 병목 진단과 비용 최적화를 빠르게 수행하는 활용 사례를 정리했습니다.
#MCP#AWS
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필터 1
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다
비개발 직군 동료들이 실제 업무를 AI로 해결하며 반복 작업 시간을 크게 줄인 교육 사례를 소개했습니다. 작은 성공과 동료 코칭이 AI 활용 자신감과 조직 확산으로 이어졌습니다.
#prompt#MCP
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ChatGPT에서 요기요 배달 쓰기 — MCP + 위젯 연동 개발기
ChatGPT Apps SDK와 MCP로 요기요 배달 서비스를 연결한 개발 과정을 정리했습니다. 위젯, CSP, 배포 분리, 모니터링까지 실제 운영 관점의 설계가 담겼습니다.
#MCP#ChatGPT
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SaaS의 종말인가, 진화인가? — AI 에이전트 시대에 SaaS 기업이 취해야 할 전략
AI 에이전트가 SaaS의 UI 중심 구조와 사업 모델을 바꾸고 있다는 관점을 제시했습니다. QueryPie의 AI 네이티브 전환 사례를 통해 조직과 제품의 대응 전략을 설명했습니다.
#SaaS#AI 에이전트
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RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?
RAG의 필요성과 동작 원리를 설명하고, 교육 운영 시스템에 적용한 구현 사례를 정리했습니다. 6단계 구현 가이드와 색인·검색 설계 포인트도 함께 소개했습니다.
#RAG#LLM
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OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.
#LLM#MCP
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6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.
#LLM#CI/CD
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#개발자#노트북#컴퓨터
Agentic AI 기반 플랫폼 – Part2 : AgentCore Gateway, Identity로 구현하는 MCP Registry
AgentCore Gateway와 Identity로 다양한 MCP를 하나의 표준 인터페이스로 통합하는 방법을 다뤘습니다. 또한 Cognito, IAM, Policy, Observability까지 포함한 운영·보안 설계를 소개했습니다.
#MCP#AWS
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Amazon Connect AI Agent로 우리 회사만의 Agentic AI 컨택센터 구축하기
Amazon Connect로 고객 응대와 업무 처리를 함께 수행하는 Agentic AI 컨택센터 구축 방안을 소개했습니다. MCP 통합, 보안 제어, 관찰성으로 셀프서비스와 상담원 지원을 함께 운영할 수 있습니다.
#Amazon Connect#LLM
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여행 계획을 ‘검색’ 대신 ‘대화’로 : AI와 함께 여행을 설계하는 첫걸음
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다.\n카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.
#MCP#LLM
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LINE DEV AI 리포터즈의 여정을 공유합니다!
LINE DEV AI 리포터즈가 조직 내 AI 활용 경험을 모아 공유하고 전파한 과정을 소개했습니다. 개인의 실험을 실무와 조직 문화로 확장한 사례를 정리했습니다.
#LLM#MCP
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Agentic AI 기반 플랫폼 – 7주만에 기획부터 배포까지, Part1: AI-DLC 방법론과 유용한 도구들
2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.
#AWS#LLM
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA 환경의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 짚고, 그래프 RAG로 영향 범위를 추적하는 Channel Knowledge 구축 과정을 설명했습니다. 코드 분석과 도메인 지식, Neo4j, MCP를 결합해 안전한 변경을 돕는 방법을 공유했습니다.
#RAG#Neo4j
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이 서비스만 고치면 되겠지? AI가 놓치는 숨은 의존성을 추적하는 법
AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.
#Graph RAG#Neo4j
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