

OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.


에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.

6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.


AgentCore Gateway와 Identity로 다양한 MCP를 하나의 표준 인터페이스로 통합하는 방법을 다뤘습니다. 또한 Cognito, IAM, Policy, Observability까지 포함한 운영·보안 설계를 소개했습니다.


Amazon Connect로 고객 응대와 업무 처리를 함께 수행하는 Agentic AI 컨택센터 구축 방안을 소개했습니다. MCP 통합, 보안 제어, 관찰성으로 셀프서비스와 상담원 지원을 함께 운영할 수 있습니다.
MCP를 활용해 여행 상품 조회 툴을 AI와 연결하는 PoC를 구현하고 검증했습니다.\n카테고리 탐색부터 예약 가능 여부 확인까지 대화형 여행 설계 가능성을 확인했습니다.

LINE DEV AI 리포터즈가 조직 내 AI 활용 경험을 모아 공유하고 전파한 과정을 소개했습니다. 개인의 실험을 실무와 조직 문화로 확장한 사례를 정리했습니다.


2명이 7주 동안 AI-DLC와 Kiro, Claude Code, Linear를 조합해 Agentic AI 플랫폼을 구축했습니다. 문서화와 이슈 추적으로 모호한 요구를 구체화하고 개발 생산성을 높인 사례입니다.

AI 코딩 도구가 MSA 환경의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 짚고, 그래프 RAG로 영향 범위를 추적하는 Channel Knowledge 구축 과정을 설명했습니다. 코드 분석과 도메인 지식, Neo4j, MCP를 결합해 안전한 변경을 돕는 방법을 공유했습니다.

AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.
![[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/image-583-scaled.png)

AWS 세션에서 AI 에이전트로 유전체 분석을 민주화하는 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, 표준화된 도구 연결, 대규모 데이터 처리를 중심으로 정리했습니다.


LG유플러스는 UCMP에 AI Agent를 도입해 클라우드 관리와 분석을 자연어로 제공했습니다. Bedrock AgentCore Runtime과 MCP Server로 확장성과 운영성을 함께 확보했습니다.


멀티 에이전트 시스템의 운영 복잡성과 권한 문제를 AgentCore로 중앙화하는 방안을 설명했습니다. Gateway, Identity, Runtime으로 인증·접근제어·관측을 통합하는 사례를 소개했습니다.