The Philosophy: AI Native Hiring
The Philosophy: AI Native Hiring
AI 네이티브 엔지니어 채용을 위해 기존 코딩 테스트를 재설계한 과정을 소개했습니다. 수강신청 시스템 과제로 동시성·설계·문서화 역량을 평가하는 철학을 설명했습니다.
#채용#자동화
42005분
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[NEWS] “토큰증권 혁신 선도", 핑거·네이버클라우드 STO 통합 서비스 업무 협약식
[NEWS] “토큰증권 혁신 선도", 핑거·네이버클라우드 STO 통합 서비스 업무 협약식
핑거와 네이버클라우드가 STO 통합 서비스 협약을 체결했습니다. 기술적 진입 장벽과 규제 대응을 줄이기 위한 금융 클라우드 협력이 핵심입니다.
#cloud#금융
0005분
[모집] 2026 한국언론진흥재단 디지털미디어서비스개발사업 READY PACK
[모집] 2026 한국언론진흥재단 디지털미디어서비스개발사업 READY PACK
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#cloud
1005분
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다
AI로 바뀐 건 업무가 아니라 사람이었습니다
비개발 직군 동료들이 실제 업무를 AI로 해결하며 반복 작업 시간을 크게 줄인 교육 사례를 소개했습니다. 작은 성공과 동료 코칭이 AI 활용 자신감과 조직 확산으로 이어졌습니다.
#prompt#MCP
183005분
LY Corporation의 클라우드 인프라 개편: 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 Flava의 아키텍처 소개
구 LINE과 구 Yahoo Japan의 대규모 프라이빗 클라우드를 Flava로 통합한 아키텍처를 소개했습니다. 단일 리소스 풀, 업스트림 추종, VPC 기본화, 자동화와 관찰 가능성으로 운영 효율을 높였습니다.
#cloud#OpenStack
82005분
네오사피엔스의 AWS g6e 기반 LLM 추론 배치 워크로드 최적화 사례
네오사피엔스가 AWS g5, g6e, g7e에서 LLM 추론 배치와 정밀도를 비교했습니다. 실제 운영 조건을 반영해 g6e + INT8 조합을 최적점으로 선택했습니다.
#LLM#AWS
46005분
Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기
AWS Batch와 EFS, ECR, DCV를 이용해 Isaac GR00T 미세 조정 파이프라인을 구축하는 방법을 소개했습니다. 시뮬레이션 평가와 체크포인트 시각화를 연결해 반복 가능한 로봇 학습 흐름을 만들었습니다.
#AWS Batch#NVIDIA Isaac GR00T
40005분
학생에서 개발자로: DB, 보안부터 AI까지, 정답보다 합리적인 선택을 배우다
X
#DB#보안
94005분
학생에서 개발자로: 로또 구현부터 레거시 개선까지, 서버의 흐름을 배우다
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#server#DB
115005분
AI가 실행을 맡는 시대, 디자이너의 경쟁력
AI가 실행을 맡는 시대, 디자이너의 경쟁력
AI가 실행을 맡는 시대에 디자이너의 역할을 문제 발견과 판단, 시스템 설계로 재정의했습니다. Taste와 Judgement를 키우고 디자인 시스템을 AI 오케스트레이션의 기반으로 삼아야 한다고 설명했습니다.
#UI/UX#design system
0005분
AI가 실행을 맡는 시대, 디자이너의 경쟁력
AI가 실행을 맡는 시대에 디자이너는 문제를 발견하고 판단하는 역할로 이동했습니다. 또한 AI가 일관되게 일하도록 시스템을 설계하는 능력이 중요하다고 강조했습니다.
#디자인 시스템#ChatGPT
7005분
Product Engineer: “코드는 AI가, 나는 제품 관점에서 고민을” AI 네이티브 개발 한걸음
Product Engineer: “코드는 AI가, 나는 제품 관점에서 고민을” AI 네이티브 개발 한걸음
AI가 코드를 작성하고 사람은 목적과 검증에 집중하는 개발 방식이 소개되었습니다. 실서비스에 맞추기 위한 규칙 정리와 검증 체계의 중요성도 강조했습니다.
#Cursor#Figma
84005분