Velopers 홈

오늘 새 글

0개

오늘 조회수

120회

필터 1

2026년 3월 20일

데브옵스

OpenTelemetry 도입기

Kubernetes 환경에서 OpenTelemetry를 도입해 로그·메트릭·트레이스를 통합 수집했습니다. 기존 정책과의 호환성과 데이터 무결성을 보완하며 MTTR도 개선했습니다.

#OpenTelemetry#Kubernetes

3200

2026년 3월 19일

데브옵스

[비교분석] Calico vs Cilium : kubernetes에서 eBPF를 대하는 두 CNI 거인

Calico eBPF 모드와 Cilium을 쿠버네티스 CNI 관점에서 비교 분석했습니다. 안정성과 범용성, 성능과 관측성의 차이를 중심으로 선택 기준을 정리했습니다.

#Calico#Cilium

8400

2026년 3월 18일

AWS에서 NVIDIA Cosmos 월드 파운데이션 모델 실행하기

AWS에서 NVIDIA Cosmos WFM을 활용해 Physical AI용 합성 데이터를 생성하는 방법을 소개했습니다. 실시간 EKS 배포와 배치 AWS Batch 배포의 두 가지 프로덕션 아키텍처를 비교했습니다.

LY Corporation의 클라우드 인프라 개편: 거대한 두 개의 클라우드를 통합한 차세대 플랫폼 Flava의 아키텍처 소개

구 LINE과 구 Yahoo Japan의 대규모 프라이빗 클라우드를 Flava로 통합한 아키텍처를 소개했습니다. 단일 리소스 풀, 업스트림 추종, VPC 기본화, 자동화와 관찰 가능성으로 운영 효율을 높였습니다.

#cloud#OpenStack

8400

SaaS의 종말인가, 진화인가? — AI 에이전트 시대에 SaaS 기업이 취해야 할 전략

2026년 3월 12일

SaaS의 종말인가, 진화인가? — AI 에이전트 시대에 SaaS 기업이 취해야 할 전략

AI 에이전트가 SaaS의 UI 중심 구조와 사업 모델을 바꾸고 있다는 관점을 제시했습니다. QueryPie의 AI 네이티브 전환 사례를 통해 조직과 제품의 대응 전략을 설명했습니다.

Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다

AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 관리형 클라우드 기술의 방향을 살펴보았습니다. 프로덕션 운영과 보안 관점에서 카카오뱅크에 적용할 인사이트를 정리했습니다.

메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계

메리츠증권은 규제 준수와 성능을 함께 만족하는 AWS 기반 차세대 증권 플랫폼을 설계했습니다. EKS, MSK, ElastiCache, OpenSearch, Flink와 오픈소스 도구를 결합해 실시간 처리와 운영 자동화를 강화했습니다.

#AWS#Kubernetes

8900

처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드

2026년 3월 6일

처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드

업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 모델 1차수 평가를 통과한 과정을 소개했습니다. 래블업과의 협업으로 인프라를 최적화하고 학습 효율과 장애 대응을 크게 개선했습니다.

#LLM#ML

4600

Velopers 추천광고

쿠팡 파트너스

개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발자#노트북#컴퓨터

2026년 3월 3일

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.

#LLM#CI/CD

300

2026년 3월 3일

6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기

6개월간 직접 코드를 쓰지 않고 LLM과 시스템으로 대규모 수정과 리팩토링을 수행한 사례를 소개했습니다. 핵심은 AI가 아니라 CI, 린터, 아키텍처 테스트 같은 제어 시스템이었습니다.

여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 2: 시크릿 저장소를 전체 서비스에 적용하기까지

여기어때는 Secrethub를 EKS 환경에 먼저 적용하고 ESO로 Secret을 자동 동기화하도록 설계했습니다. Spring Boot 공통 Loader와 Shadow Jar를 통해 전사 확산과 의존성 충돌 방지를 함께 해결했습니다.

배포 직후 발생하는 응답 지연을 해결하기 위한 여정 (feat. JVM 웜업)

배포 직후 발생하던 DB Connection Timeout과 응답 지연의 원인을 분석했습니다. JVM 웜업과 startupProbe 적용으로 초기 지연 문제를 해결했습니다.

급증하는 트래픽 안정적으로 처리하기: 개선편(1) 동적 스케일링

벌크액션 트래픽에 대응하기 위해 PWQD를 핵심 메트릭으로 삼아 동적 스케일링을 설계했습니다. 연속 초과 시 확대하고 Time Decay로 축소해 Spike에도 안정적으로 대응했습니다.

추측이 아닌 데이터로: 3개 서비스 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화까지 구축한 2주의 집중 작업

3개 서비스에 맞는 SLO와 모니터를 데이터 기반으로 표준화하고, 배포 중 Error Budget이 소진되지 않도록 자동화했습니다. 오탐을 줄이고 실제 비즈니스 실패를 더 정확히 탐지하는 운영 체계를 구축했습니다.

#SRE#SLO

2000