이 게시물은 업스테이지 컨소시엄의 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드와 래블업과의 협업 사례를 정리한 글입니다.

컨소시엄 구성·성과

• 스타트업 연합으로 1차수 평가 통과, 솔라 오픈 102B MoE 모델 개발

성능·효율

• 활성화 파라미터 약 12B로 추론 효율화, 학습 기간 약 40% 단축(120일→66일)

인프라·운영 개선

• SKT '해인' B200 GPU 504장 기반의 Backend.AI 운영과 all-smi 통합 모니터링 및 자동 복구 체계