HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 1

이 게시물은 AI 모델 개발 조직에서 흔히 겪는 GPU 자원 비효율 문제를 해결하기 위한 HPC(High-Performance Computing)의 역할과 핵심 기술을 소개합니다.

주요 내용

• GPU 자원의 통합 관리와 스케줄러(Slurm)를 통한 공정한 자원 배분
• 공유 스토리지와 일관된 소프트웨어 실행 환경 관리 (Environment Module 사용)
• HPC 특화 컨테이너 기술(예: Apptainer)로 보안과 성능 문제 해결
• 대규모 AI 모델 학습에 HPC가 필수 인프라인 이유와 클라우드 기반 HPC 활용

스케줄러와 HPC 환경

• Slurm 스케줄러는 자원 할당과 작업 관리를 실시간으로 수행
• GPU, CPU, 메모리 등을 효율적으로 분배하여 자원 낭비 방지

공유 스토리지와 컨테이너

• 공유 파일 시스템으로 대규모 데이터 접근 및 소프트웨어 환경 일관성 유지
• 컨테이너는 환경 재현과 격리를 제공하며 HPC에서는 Rootless 실행과 성능 최적화가 중요