이 게시물은 업스테이지 컨소시엄의 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드입니다.

요약

• 스타트업 중심 컨소시엄 구성 및 역할 분담(래블업 인프라, 플리토 데이터, 노타 모델 최적화)
• 솔라 오픈 102B MoE 모델, 추론 활성 파라미터 약 12B로 한국어 성능 강화
• 합성 데이터 파이프라인과 엄격한 품질 필터링으로 데이터 부족 문제 보완
• 래블업 Backend.AI 기반 운영으로 장애 복구 시간 47% 단축 및 사전 학습 기간 120일→66일 단축
• HSDP 적용, all-smi 모니터링, FastTrack3 자동 재시작으로 통신 병목·장애 대응 효율 개선

향후

• 2차수에서 모델 확장(멀티모달·다국어)과 Backend.AI 기능 고도화, 솔라 오픈은 상업적 사용 허용 유사 라이선스 공개