
DDD를 Merchant 시스템 구축에 활용한 사례를 소개합니다
DDD로 Merchant 시스템의 핵심 도메인과 책임 경계를 정리한 구축 사례를 소개했습니다.\n클린 아키텍처, 비동기 모듈 구성, ADR과 팀 분리를 통해 확장성과 협업 구조를 설계했습니다.

DDD로 Merchant 시스템의 핵심 도메인과 책임 경계를 정리한 구축 사례를 소개했습니다.\n클린 아키텍처, 비동기 모듈 구성, ADR과 팀 분리를 통해 확장성과 협업 구조를 설계했습니다.


NOL 주문 시스템의 통합 주문 구조와 3단계 처리 흐름을 소개했습니다. 분산 트랜잭션, 이벤트 전파, 보상 처리로 대량 주문의 안정성과 확장성을 확보했습니다.


올리브영이 외부 WMS 의존을 벗어나 GMS를 제로베이스로 구축한 과정을 소개했습니다. Kafka와 Kafka Streams로 Out-of-Order Events를 완화하고 출고 성능과 운영 안정성을 개선했습니다.


인가 로직을 도메인 밖의 통합 플랫폼으로 분리한 사례를 소개했습니다. OpenFGA와 Kafka로 권한을 동기화해 재사용성과 확장성을 높였습니다.

AWS Summit Seoul Community Session 발표 후기와 준비 과정을 공유한 글입니다. EKS 하이브리드 활용 사례와 CDC 기반 실시간 통합 아키텍처 경험, 발표 준비에서 얻은 교훈을 정리했습니다.

DataHub로 메타데이터의 수집과 신선도 관리를 먼저 정비했습니다. 이후 DataWiki와 SSOT를 더해 도메인 맥락까지 담는 데이터 탐색 환경을 구축했습니다.


NOL의 결제 서비스 운영 안정화 방법을 PG 다중화, 결제수단 차단, 이벤트 모니터링 중심으로 정리했습니다. 또한 대시보드와 알림으로 이상 징후를 빠르게 감지하는 운영 방식을 소개했습니다.

Spring Cloud Config의 SPOF 우려를 줄이기 위해 HA 구성을 커스터마이징한 사례를 소개했습니다. MySQL과 Kafka 이중화, 빈 단위 리프레시와 DR 테스트까지 함께 다뤘습니다.


Spring Batch 기반 동기 연동의 병목을 Kotlin Coroutine으로 개선한 사례를 소개했습니다. Kafka와 비동기 호출을 결합해 처리 시간과 리소스 효율을 함께 높였습니다.


Nexthink는 15분 폴링 기반 알림의 한계를 해결하기 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 도입했습니다. 이벤트 시간 처리와 상태 관리로 VDI 실시간 알림을 확장 가능하게 구축했습니다.

무진장 이벤트의 초고트래픽을 버티기 위해 전시, 주문, 재고, 쿠폰, 운영 전반을 재설계했습니다. CQRS, 이벤트 기반 처리, AIOps와 피처 플래그로 안정성과 대응력을 높였습니다.

동기식 발주 처리의 지연과 안정성 문제를 해결하기 위해 Kafka 기반 비동기 요청-응답 아키텍처를 도입했습니다. API와 Kafka를 결합해 결과 전달과 중복 처리 방지를 함께 해결했습니다.