

Amazon EKS Auto Mode의 내부 동작 방식
Amazon EKS Auto Mode의 내부 구성과 동작 방식을 소개했습니다. 데이터 플레인 운영, 보안 패치, 노드 최적화를 AWS가 자동 처리하는 흐름을 설명했습니다.


Amazon EKS Auto Mode의 내부 구성과 동작 방식을 소개했습니다. 데이터 플레인 운영, 보안 패치, 노드 최적화를 AWS가 자동 처리하는 흐름을 설명했습니다.

AI에게 바로 답을 묻기보다 먼저 관점을 제시하고 선택하게 하는 Prothesis 프레임워크를 소개했습니다.병렬 분석으로 기준을 명시화하고 Unknown Unknown을 Known Unknown으로 바꾸는 활용 사례를 설명했습니다.
이구위크 전시 장애는 Redis의 네트워크 대역폭 초과와 버스트 크레딧 소진으로 발생했습니다. 이후 노드 스케일업, 모니터링 강화, 로컬 캐시 도입으로 재발 방지와 성능 개선을 진행했습니다.


AWS Gateway API 컨트롤러로 Kubernetes Gateway API를 Amazon VPC Lattice에 연결하는 방법을 소개했습니다. EKS에서 Gateway와 HTTPRoute를 적용해 서비스 간 라우팅을 확인하는 실습도 다뤘습니다.

AI 데이터센터와 클라우드 인프라의 변화 방향을 소개했습니다. 실증 기술, 오픈소스 통합, 제로 트러스트 보안 전략을 함께 다뤘습니다.

kt cloud의 2025년 하반기 성과를 AI 데이터센터, AI Foundry, 보안, 조직문화 중심으로 정리했습니다. 기술을 실제 운영과 내재화로 확장한 흐름을 소개했습니다.

LGTM 스택의 개요와 Mimir, Tempo, Loki의 구조를 처음 도입 관점에서 정리했습니다. 또한 배포 모드와 운영 시 주의할 점을 함께 소개했습니다.

글로벌 해커톤 2025의 준비 과정과 운영 방식을 행사 기획, 기술 환경, 현지 운영 관점에서 소개했습니다.다양한 타임존과 규제를 조율하며 공통 기준과 협업 구조를 만든 사례를 정리했습니다.

쿠버네티스 기본 배포의 한계를 줄이기 위해 Argo Rollouts로 카나리 배포를 자동화했습니다. Nginx Ingress와 Datadog 연동으로 점진적 전환과 무인 롤백 구조를 구축했습니다.

OpenTelemetry와 Kafka를 활용해 마이크로서비스 환경의 Observability 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다.\n자동 계측, 중앙 Collector, Signal별 분리로 안정성과 확장성을 높였습니다.
Elasticsearch 롤링 재시작 시 캐시 미준비 노드로 트래픽이 유입돼 지연과 장애가 발생하는 문제를 다뤘습니다. search-coordinator 프록시로 워밍업 완료 노드에만 검색 트래픽을 보내는 구조를 소개했습니다.
무신사의 AI 인프라 구축과 하이브리드 운영 경험을 정리한 글입니다. 온프레미스 GPU와 AWS를 결합해 비용과 성능을 최적화하는 과정과 시행착오를 공유했습니다.