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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
이 게시물은 Argo Rollouts와 Datadog 연동으로 쿠버네티스 환경에서 카나리 배포를 자동화해 99.9% 가용성 SLO를 지키는 배포 파이프라인을 구축한 과정을 다룹니다.
기존 Deployment 롤링 업데이트는 새 버전이 빠르게 전체 트래픽을 받아 장애 확산이 빠르고, 모니터링 확인·원인 파악·롤백까지 사람 의존으로 수 분~10분 이상 지연될 수 있다는 한계를 설명합니다.
이를 해결하기 위해 5%→20%→50%→100%처럼 점진적 트래픽 전환, 에러율·레이턴시 기반 자동 이상 탐지, 무인 롤백을 목표로 카나리 배포를 선택합니다.
Argo Rollouts의 Rollout 리소스, Nginx Ingress 기반 트래픽 분할, AnalysisTemplate/AnalysisRun을 통한 메트릭 분석과 자동 승격·롤백, 그리고 Argo CD 기반 GitOps/Helm 설치 및 슬랙 알림 설정을 아키텍처 관점에서 정리합니다.
- 예시로 Rollout YAML에서 canary/stable 서비스 분리, 단계별 setWeight와 analysis 템플릿 실행 흐름을 제시합니다.
