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AWS re:Invent 2025에서 AI 에이전트와 이를 지원하는 인프라·플랫폼의 방향을 정리했습니다. 개발자는 AI를 보조 도구로 활용하되, 검증과 책임, 시스템 사고를 더 강화해야 한다고 강조했습니다.
AST로 퍼널 라우팅을 정적 분석해 문서를 자동 생성하고, 코드 변경 시에도 최신 상태를 유지하는 방법을 소개했습니다. 조건 분기와 훅 내부 이동까지 추출해 Mermaid 다이어그램으로 시각화했습니다.
AI 에이전트 시대에 유용한 MCP 서버 7가지를 소개했습니다. 각 서버의 기능과 실무 활용 예시를 통해 자동화 가능성을 정리했습니다.
디자인 시스템 성과를 감이 아니라 설문과 인터뷰 데이터로 측정한 사례를 정리했습니다. 연간 3,272시간 절감 효과와 직군별 차이를 바탕으로 개선 과제를 도출했습니다.
세금 환급 서비스의 복잡한 UI 테스트를 AI와 함께 자동화한 실험 사례입니다. 사람이 방향과 품질을 잡고 AI가 코드와 문서를 맡아 운영 안정성을 높였습니다.
인도의 디지털 전환과 디지털 공공 인프라의 특징을 포럼 현장 중심으로 소개했습니다. 한국 기업은 인도를 글로벌 확장의 핵심 시장으로 봐야 한다는 메시지를 전했습니다.
Claude와 MCP를 활용해 OMS팀이 역할 기반 AI Context로 12개 MSA 운영 방식을 재구성했습니다. 반복 작업을 줄이고 설계 검증과 코드리뷰 중심으로 협업 방식이 바뀌었습니다.
![[분석] 엣지 컴퓨팅 시대, 데이터센터 설계·운영은 어떻게 달라져야 할까](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FRDikE%2FdJMcai9Idbn%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIVtCIjU8qHBaMX72F9fvI4HooTJu0tCZOUBK765dpH-%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DCm%252BiaYzF9jxwUJ4n3sWwvZapKkw%253D)
엣지 컴퓨팅 확산에 따라 데이터센터 Facility의 역할과 설계 기준이 어떻게 바뀌는지 정리했습니다. 소형·모듈화, 자동화 관제, 고효율 냉각과 보안 강화가 핵심이라고 설명했습니다.
토스가 NeurIPS 2025에 FedLPA 연구를 게재하며 연합학습 기술력을 입증했습니다. 데이터 주권과 불균형 분포 문제를 풀어 글로벌 금융 서비스 적용 가능성을 넓혔습니다.
두올테크는 Windows 기반 레거시 시스템을 Amazon ECS 중심의 SaaS 구조로 단계적으로 전환했습니다. projectId 기반 멀티테넌시와 CI/CD 자동화로 배포 속도와 운영 효율을 높였습니다.
DDD와 AI 매칭을 결합해 금융상품 비교·선택·승인 흐름을 재구성했습니다.투명한 오퍼 비교와 리다이렉션 없는 인앱 여정으로 금융 포용성을 높였습니다.
WOOWACON 2025 미니게임 우아팝 개발 과정과 랭킹 조작 방지 구조를 다뤘습니다. WASM 물리 엔진과 캐시로 결정성과 성능을 확보한 사례입니다.
