[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항
[AI 인프라] RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 고려사항
RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 시 InfiniBand와의 차이, 무손실 이더넷 구현 요소를 정리했습니다. 또한 혼잡 제어와 버퍼 설계, PFC 스톰 대응 등 운영 고려사항을 설명했습니다.
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RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계 시 InfiniBand와의 차이, 무손실 이더넷 구현 요소를 정리했습니다. 또한 혼잡 제어와 버퍼 설계, PFC 스톰 대응 등 운영 고려사항을 설명했습니다.
![[운영가이드] Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터 유지 관리](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fk8pIT%2FdJMcahECjfo%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIExdCaiKX0378yRRp3c1JOba2jDMlKxI4gPyW5ERxiM%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1782831599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DEzYyuyMX4AaXtQ4s%252BARKBCrpyzc%253D)
Kubernetes 기반 GPU 클러스터를 안정적으로 운영하기 위한 유지 관리 방안을 정리했습니다. 자동화, 관측, 스케줄링 통합, 네트워크·보안 분리를 통해 장애 대응과 성능 안정성을 높이는 방법을 소개했습니다.