이 게시물은 Kubernetes 기반 Fault-Tolerant GPU 클러스터를 안정적으로 운영하기 위한 유지 관리 방안을 제시합니다. Fleet Lifecycle Controllers로 GPU 온도·전력·ECC 오류·네트워크 안정성 신호를 모니터링하고 이상 시 노드 드레인/코든 후 재부팅이나 하드웨어 교체를 자동화합니다. Deep Observability 및 텔레메트리로 GPU 지표, InfiniBand 패브릭 상태, 스토리지 처리량을 중앙화해 성능 저하 원인을 빠르게 탐지합니다. Kubernetes와 HPC 스케줄러 Slurm의 장점을 결합한 Slinky로 노드 장애 시 재스케줄링·재시작 등 결함 허용을 수행합니다. Statless 노드와 Immutable 골든 이미지로 Configuration Drift를 줄이고 이상 시 빠른 Reprovisioning을 목표로 합니다. 고성능 네트워킹을 위해 SHARP 최적화된 InfiniBand와 DPU 기반의 보안·격리 및 관리 평면 분리를 통해 신뢰성을 강화합니다.