ML/DL 꿈나무의 선형대수 정복기, 좌표 벡터의 정의와 그 유용성에 대하여
선형대수를 공부하며 좌표벡터의 정의와 유용성을 정리한 글입니다. 계산 편의성, 유일한 표현, 원본 복원 가능성을 통해 PCA와의 연결도 언급했습니다.
#선형대수#좌표벡터
47005분
필터 1
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #2
Transformer와 딥러닝을 이해하기 위한 기초로 내적의 의미를 그래픽스 예시로 설명했습니다. 회전 행렬과 Basis Vector 변환을 통해 좌표 변환을 직관적으로 풀어냈습니다.
#Transformer#ML
13005분
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(2)
AI를 활용한 고용률 예측 모델 개발기(2)
뉴스 감정 정보와 과거 고용률 데이터를 결합해 고용률 현재 예보 모델을 개발한 과정을 소개했습니다. PCA, 데이터 증강, Transformer 적용으로 성능을 개선했으며 특수 사건 대응 과제도 함께 정리했습니다.
#ML#시계열
0005분