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필터 1
재고의 변동을 시계열 데이터로?!
올리브영
2024년 11월 15일
백엔드

재고의 변동을 시계열 데이터로?!

Redis Stream으로 재고 변동 이력을 시계열 데이터로 쌓아 조회 비효율을 줄인 사례를 소개했습니다. 날짜 단위 키와 범위 분할 조회로 순서 보장과 성능을 함께 고려했습니다.

#Redis Stream#시계열 데이터
54005분
Redis Stream 적용기
지마켓
2024년 7월 11일
백엔드

Redis Stream 적용기

Redis Stream으로 session_id 적재 로직을 분리해 트래픽 급증 시 발생하던 처리 지연을 해소했습니다. Consumer group, ACK, pending 재처리를 함께 적용해 안정성을 높였습니다.

#Redis#Kafka
41005분

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