
도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼은 어떻게 만들었을까?
도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼 MessagingHub의 설계와 연동 구조를 소개했습니다. 웹 기반 공통 클라이언트와 정책 분리로 확장성과 이식성을 높였습니다.

도메인에 의존하지 않는 채팅 플랫폼 MessagingHub의 설계와 연동 구조를 소개했습니다. 웹 기반 공통 클라이언트와 정책 분리로 확장성과 이식성을 높였습니다.

Amazon Bedrock과 WebSocket을 활용한 실시간 AI 채팅 구축 과정을 소개했습니다. 연결 관리, 백프레셔, 순서 보장과 운영 지표까지 함께 다뤘습니다.

실시간 AI 스트리밍에서는 모델 성능뿐 아니라 토큰 전달의 자연스러움이 중요하다고 설명했습니다. WebSocket, Lambda, DynamoDB를 활용한 연결 관리와 백프레셔, 순서 보장 방식을 정리했습니다.


Node.js Stream으로 OpenAI Realtime Websocket API 음성 채팅 예제를 구성했습니다. 마이크 입력과 스피커 출력을 연결해 실시간 음성 처리를 보여주었습니다.


Hive 채팅 시스템의 실시간 통신 구조와 라우팅, 부가기능 분리 전략을 정리했습니다. Netty, WebSocket, Akka, gRPC, Armeria를 활용한 설계 고민을 공유했습니다.


OpenAI Realtime API와 Go의 channel, goroutine을 활용해 실시간 음성 챗봇을 구현하는 구조를 소개했습니다.기존 STT-LMM-TTS 순차 처리의 한계를 줄이고 WebSocket 스트림을 단순화하는 방법을 설명했습니다.

비대면 금융의 개인화 부족을 해결하기 위해 AI 대출 음성 상담 챗봇을 개발했습니다. 합성 데이터와 RAG, AWS AI 서비스를 결합해 실시간 상담과 추천 흐름을 구현했습니다.

WebRTC 화상회의 서버의 기본 구조와 Mesh 방식의 시그널링 흐름을 정리했습니다. Spring Boot, 프론트엔드, Flutter 예제로 연결과 미디어 교환 과정을 테스트했습니다.