생성형 AI와 금융의 만남, 대출 음성 상담 챗봇 서비스

이 게시물은 2025년 카카오페이-AWS 해커톤에서 개발한 AI 기반 대출 음성 상담 챗봇 서비스의 기획부터 구현, 문제 해결 과정까지 상세히 설명합니다.

핵심 내용

• 음성 인식부터 텍스트 변환, 챗봇 응답 생성, 음성 합성까지 AWS AI 서비스(Amazon Transcribe, Bedrock, Polly)를 활용한 전체 데이터 플로우 구축
• 코틀린 코루틴과 WebSocket을 이용한 비동기 및 다중 사용자 지원 백엔드 구현
• 개인정보 보호를 위해 합성 데이터 생성 및 RAG(검색 보강 생성) 방식을 도입하여 개인 맞춤형 대출 추천 기능 강화
• AI 에이전트의 싱글 아키텍처 설계와 프롬프트 엔지니어링을 통한 맞춤형 상담 제공
• 대용량 음성 데이터 처리와 무음 감지 기능 구현 등 개발 중 겪은 기술적 문제와 해결 사례 공유

기대 효과 및 의의

비대면 금융 환경에서 사용자 불확실성을 줄이고, 자연스러운 음성 상담 경험과 개인화된 대출 상품 추천을 가능하게 하여 금융 서비스 혁신에 기여합니다.