데이터서빙 서비스 개발 과정

이번 글에서는 분석 테이블을 API로 만들 수 있는 데이터서빙 서비스를 구축한 과정을 소개합니다. 뱅크샐러드는 AWS S3를 데이터 저장소로 사용하며, ETL 파이프라인을 구성하기 위해 Airflow와 Spark를 활용했습니다. 데이터의 수집, 변환, 적재 과정을 자동화하여 효과적인 데이터 처리 환경을 구축했습니다. 이 서비스는 다양한 분석 요구에 대응할 수 있도록 설계되었습니다. API를 통해 분석 테이블에 접근할 수 있으며, 이를 통해 사용자에게 실시간 데이터 서비스를 제공합니다. 각 구성요소는 모듈화되어 관리가 용이하도록 설계되었습니다. 데이터 처리 속도와 효율성을 극대화하기 위한 최적화 전략도 포함되어 있습니다.