리디 추천 시스템 발전

리디는 2022년부터 딥러닝 기반 추천 시스템으로 전환하여 추천 품질을 향상시키고, 2023년에는 Feature Store를 구축하여 데이터 일관성을 높였습니다.
운영 상의 문제를 해결하기 위해 고객 맞춤형 추천을 제공하고, 개발 도구 간소화 및 모델 버전 관리를 위한 목표를 설정했습니다.
관리형 MLOps 플랫폼인 AWS SageMaker를 도입하여 비용을 절감하고, 모델 버전 관리 및 가시성을 확보했습니다.
학습과 추론을 분리하여 유연성과 확장성을 높였으며, 롤백 자동화를 통해 안정성을 강화했습니다.
실시간 추론 도입을 통해 사용자 경험을 개선하고, TensorRT를 활용하여 추론 성능을 최적화했습니다.