
전세대출에서 대외기관 신용정보를 조회하는 방법
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
전세대출 대외기관 신용정보 조회 개선 사례
이 게시물은 토스뱅크가 전세대출 상품 개발 과정에서 기존 DevOn 프레임워크에서 벗어나 Spring과 Kotlin 기반의 MSA 환경으로 전환하며 신용정보 조회 프로세스를 개선한 경험을 소개합니다.기존 문제점
- 채널에서 계정계로 불필요한 호출이 많아 최대 80회까지 반복 호출 발생
- 오라클 DB에 심사에 필요하지 않은 데이터가 다수 적재되어 비효율적 운영
개선 방안
- Redis를 도입해 응답 데이터 중 심사에 불필요한 정보를 인메모리로 관리하여 DB 부하 감소
- Kafka를 활용한 이벤트 드리븐 방식으로 응답 완료 알림을 구현해 불필요한 폴링 제거
- MSA 구조로 전환하여 단일 책임 원칙에 따른 서비스 분리 및 유지보수 용이성 확보
개선 효과
- DB 리소스 약 7,300만 건 절약 및 응답 시간 0.6~0.7초 단축
- 장애 발생 시에도 전파 차단으로 심사 서비스 연속성 보장
- 계정계와 채널 서버 분리로 개발 생산성 향상 및 비용 절감