고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #3
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AI 요약

이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.

고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #3

이 게시물은 그래픽스에서의 Affine 변환과 내적 연산의 개념을 간단히 설명한 후 Transformer로 주제를 전환합니다.

주요 내용

  • Affine 변환은 매트릭스 연산과 벡터 내적으로 객체의 이동과 회전을 계산
  • GPU는 이러한 내적 연산을 병렬 처리하여 빠른 수행이 가능
  • 내적은 두 벡터의 유사성이나 영향을 측정하는 중요한 연산
  • 3차원 그래픽스에서 내적의 개념을 이해하면 다차원 공간의 내적 이해도 용이

추가 설명

컬러 스페이스 변환에서도 내적 연산이 활용되며, 딥러닝에서는 많은 파라미터 연산에 내적이 필수적이므로 GPU 활용이 효율적입니다.

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