무신사 X GitHub Copilot은 정말로 우리의 생산성을 높였을까?
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AI 요약
이 글은 AI가 원문을 분석하여 핵심 내용을 요약한 것입니다.
무신사와 GitHub Copilot 도입 효과 분석
이 게시물은 무신사에서 GitHub Copilot의 개발 생산성 향상 효과를 데이터 중심으로 검증한 사례를 다룹니다.검증 방법과 지표
- 30명 개발자 참여, Cycle Time, PR 머지 속도, 리뷰 시간 등 핵심 지표 추적
- 심층 인터뷰와 설문조사를 통한 정성적 피드백 수집
- Grafana 대시보드로 도입 전후 데이터 시각화
주요 결과
- 개발 시작부터 배포까지의 총 사이클 타임 약 50% 단축
- PR 생성부터 리뷰 완료까지 시간 약 40% 감소
- 반복 작업 자동화로 업무 만족도 향상 및 코드 리뷰 효율 개선
- 자동 추천 코드 검증 필요성으로 인한 피로도 존재