MCP 보안성 평가 및 위협 분석

이 게시물은 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 시스템에서 발생하는 보안 위협과 취약점을 문헌 조사를 통해 체계적으로 분석합니다.

주요 보안 위협 유형

• T1: 문맥 조작 및 주입으로 인한 LLM 오작동
• T2: 권한 위임 오남용 및 위임 요청 사칭
• T3: 정책 판단과 실행 결과의 비결정성 문제
• T4: 문맥 흐름의 로깅 누락으로 인한 감사 불가능성

분석 및 대응 전략

• 문헌 15편을 정량·정성 평가하여 위협 유형별 구조적 분석 수행
• 정책 일관성 확보, 문맥 무결성 보장, 위임 통제, 감사 로그 표준화 등 4대 전략 제안
• 이 전략들을 통합한 MCP PAM(Model Context Protocol Privileged Access Management) 보안 아키텍처를 제시하여 AI 환경에 최적화된 보안 프레임워크 필요성 강조