MCP 보안성 평가 및 위협 분석

이 게시물은 Model Context Protocol(MCP) 기반 AI 시스템의 보안 위협과 취약점을 문헌 조사를 통해 체계적으로 분석합니다.

주요 보안 위협 유형

• 문맥 조작(Context Injection)
• 권한 위임 오용(Delegation Abuse)
• 모델 오작동 유도(Model Misbehavior)
• 감사 불가능성(Audit Invisibility)

주요 대응 전략

• 정책 일관성 확보 및 실행 연동
• 문맥 흐름 무결성 및 위·변조 방지
• 권한 위임 통제 및 사칭 방지
• 감사 로그 구조화 및 포렌식 추적성 강화

신규 보안 아키텍처 제안

이러한 위협과 전략을 바탕으로 MCP PAM(Model Context Protocol Privileged Access Management)이라는 통합 보안 프레임워크를 제시하며, 문맥 인지형 접근 제어, 위임 체인 검증, 정책-실행 강제 연동, 서명 기반 감사 로그 및 위험 기반 자율 정책 적용 기능을 포함합니다.