MCP 보안성 평가 및 위협 분석

이 게시물은 MCP(Model Context Protocol) 기반 AI 시스템에서 발생하는 보안 위협을 문헌 조사로 식별하고 취약점을 분석합니다.

주요 보안 위협 유형

• 문맥 조작(Context Injection)
• 권한 위임 오용(Delegation Abuse)
• 모델 오작동 유도(Model Misbehavior)
• 감사 불가능성(Audit Invisibility)

대응 전략 및 보안 아키텍처 제안

• 정책 일관성 확보와 실행 연동
• 문맥 흐름 무결성 보장 및 위변조 방지
• 권한 위임 통제 및 사칭 방지
• 감사 로그 구조화 및 포렌식 추적 강화

신규 보안 아키텍처 MCP PAM

MCP PAM은 문맥 인지, 정책 연동, 자율 판단 기능을 갖춘 MCP 특화 보안 플랫폼으로, 위협 대응을 통합적으로 지원합니다. 이를 통해 MCP 기반 AI 인프라의 신뢰성과 정책 일관성, 감사 가능성을 강화합니다.