토스 광고 추천 시스템과 머신러닝 활용

이 게시물은 토스 앱 내 광고가 유저에게 노출되는 전 과정을 소개합니다.

광고 노출 과정

• 실시간 입찰을 통해 광고주들이 광고 지면에 입찰
• SSP와 DSP 플랫폼이 협력하여 광고 수익과 효율 극대화
• Targeting, Filtering, Ranking 세 단계로 광고 후보 선정

머신러닝 적용

• Lookalike 모델로 유저 임베딩 생성 및 유사 잠재 고객 선별
• Two-tower 모델로 대규모 광고 후보군을 빠르게 필터링
• CTR 예측과 eCPM 산출로 광고 순위 결정
• 강화학습으로 동적 입찰가 조절 및 생성형 AI로 광고 소재 최적화