토스 Next ML Challenge - 광고 클릭 예측 경진대회

이 게시물은 토스와 데이콘이 공동 개최한 첫 머신러닝 경진대회인 Toss Next ML Challenge의 출제 과정과 참가자들의 문제 해결 방식을 공유합니다.

대회 개요 및 데이터셋

• 광고 클릭 예측 모델 개발을 주제로 실제 토스 앱 내 광고 데이터를 활용
• 약 1,070만 건의 익명화된 트레이닝 샘플 포함
• 실시간 서빙 가능하고 다양한 피처 상호작용과 희소성 문제를 고려

출제 과정과 참가자 성과

• 데이터 익명화로 인해 직접적인 Feature Engineering은 제한되었으나, 시퀀스 피처를 통해 도전 요소 제공
• 상위 팀들은 Boosting Tree 모델을 주로 활용, 일부는 딥러닝도 사용
• 260개 모델 앙상블, 37개 파생 피처 생성 등 창의적 접근

대회 결과 및 시상식

• 2,600명 이상의 참가자 몰림
• 상위 30팀 대상 오프라인 시상식 및 네트워킹 진행
• 참가자들의 열정과 실무 적용 가능성을 확인할 수 있었음